// devtools · TabbyML/tabby

Tabby

Tabby é um projeto de ferramentas de desenvolvimento de código aberto de TabbyML (TabbyML/tabby no GitHub). Tem 33.890 estrelas no GitHub e 1.793 forks, é publicado sob a licença Custom (check repo) e foi atualizado pela última vez no GitHub em 30 de junho de 2026.

Self-hosted AI coding assistant

★ 33,9 mil estrelas⑂ 1,8 mil forksCustom (check repo)atualizado jun 2026
▦ visual: o README deste projeto não inclui nenhuma captura incorporável,
então aqui vai um marcador. O guia abaixo está completo mesmo assim.
// dados do projeto

Dados do projeto

Repositório
TabbyML/tabby
Estrelas no GitHub
33.890
Forks
1.793
Licença
Custom (check repo)
Última atualização no GitHub
30 de junho de 2026
Tipo de ficha
Guia de instalação completo
Site oficial
Official site
// como funciona

Como funciona

  1. Install it

    Editor extensions, terminal commands, or standalone apps — most install in under a minute.

  2. Point it at a model

    Use a hosted frontier API, or keep everything local with an open model backend.

  3. Open your repo

    The tool indexes your codebase so suggestions and edits are project-aware.

  4. Code together

    Ask for features, let it edit files, run tests, and review diffs before you accept.

// recursos

Por que as pessoas gostam tanto

Agentic editing

Not just autocomplete — plans, edits multiple files, and runs commands.

Codebase awareness

Indexes your repo so answers respect your actual code, not guesses.

Terminal & IDE

Lives where you work: VS Code, JetBrains, Neovim, or the plain terminal.

Model flexibility

Swap between frontier APIs and local models per task.

Diff-first workflow

Every change is a reviewable diff — you stay in control.

Open & hackable

Customize prompts, tools, and behavior; no black box.

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// execute você mesmo

Execute você mesmo

  1. Step 1 — Get the code

    Clone the repository or download the latest release for your OS.

    git clone https://github.com/TabbyML/tabby.git
  2. Step 2 — Follow the install guide

    Every project documents its own setup — the README's install section is the source of truth.

  3. Step 3 — Launch

    Start the app or server as documented and open the interface it provides.

// casos de uso

O que você pode criar

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// perguntas frequentes

Perguntas frequentes

Will it replace developers?

It multiplies them — the best results come from developers directing, reviewing, and owning the design.

Local or cloud models?

Cloud frontier models code best today; local models keep everything private and free.

Who maintains Tabby?

It is an open-source project at TabbyML/tabby with 1,793 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is my code sent anywhere?

With local models, no. With APIs, check the provider — many offer zero-retention modes.

Which editor does it support?

Coverage varies: VS Code and terminal are universal; check each tool for JetBrains/Neovim.

Is it free?

The tools are open-source; model usage may cost if you use paid APIs.

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