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pydantic-deepagents

pydantic-deepagents é um projeto de ferramentas de desenvolvimento de código aberto de vstorm-co (vstorm-co/pydantic-deepagents no GitHub). Tem 1.076 estrelas no GitHub e 134 forks, é publicado sob a licença MIT e foi atualizado pela última vez no GitHub em 15 de setembro de 2026.

Self-hosted terminal AI assistant and Python agent framework on Pydantic AI.

💎 Joia escondida★ 1,1 mil estrelas⑂ 134 forksMITatualizado set 2026
▦ visual: o README deste projeto não inclui nenhuma captura incorporável,
então aqui vai um marcador. O guia abaixo está completo mesmo assim.
// dados do projeto

Dados do projeto

Estrelas no GitHub
1.076
Forks
134
Licença
MIT
Última atualização no GitHub
15 de setembro de 2026
Tipo de ficha
Joia escondida: uma página mais breve para um projeto menos conhecido
Site oficial
Official docs
// como funciona

Como funciona

  1. Clone the repo

    Get the source and move into the project folder.

  2. Add your model key

    Point it at the LLM provider of your choice.

  3. Launch the assistant

    Start the terminal agent inside your project directory.

  4. Build on the framework

    Use the Python API to script multi-agent workflows of your own.

// recursos

Por que as pessoas gostam tanto

Terminal assistant

A Claude Code-style agent that lives in your shell.

Tool calling

Reads, edits, and runs code through real tools.

Sandboxed execution

Docker sandbox keeps agent-run commands contained.

Multi-agent teams

Subagents split work across parallel tasks.

MCP support

Plugs into Model Context Protocol servers and tools.

Skills and checkpoints

Reusable skills plus restorable session checkpoints.

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// execute você mesmo

Execute você mesmo

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and enter the folder.

    git clone https://github.com/vstorm-co/pydantic-deepagents.git
    cd pydantic-deepagents
  2. Step 2 — Install it

    Install the Python package and its dependencies.

    pip install -e .
  3. Step 3 — Launch

    Start the assistant; see the README for your model config.

    # set your model API key first, then follow the README launch command
// casos de uso

O que você pode criar

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// perguntas frequentes

Perguntas frequentes

What is pydantic-deepagents?

An open-source, self-hosted terminal AI assistant plus the Python framework behind it, built on Pydantic AI at vstorm-co/pydantic-deepagents.

Does it require a specific model?

No. It runs on Pydantic AI, so you can point it at any supported model provider.

Is it free for commercial use?

Yes. It is MIT licensed.

How is it different from Claude Code?

It is self-hosted and open source, so your code and prompts stay on your own machine.

What do I need to run it?

Python, a model API key, and Docker if you want sandboxed execution.

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