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Tabby

Tabbyは、TabbyMLが公開しているオープンソースの開発ツールプロジェクトです(GitHub: TabbyML/tabby)。GitHubスターは33,890、フォークは1,793で、Custom (check repo)ライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年6月30日です。

Self-hosted AI coding assistant

★ 33.9k スター⑂ 1.8k フォークCustom (check repo)更新 2026年6月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
TabbyML/tabby
GitHubスター
33,890
フォーク
1,793
ライセンス
Custom (check repo)
GitHubでの最終更新
2026年6月30日
カテゴリ
開発ツール
掲載タイプ
完全なインストールガイド
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Install it

    Editor extensions, terminal commands, or standalone apps — most install in under a minute.

  2. Point it at a model

    Use a hosted frontier API, or keep everything local with an open model backend.

  3. Open your repo

    The tool indexes your codebase so suggestions and edits are project-aware.

  4. Code together

    Ask for features, let it edit files, run tests, and review diffs before you accept.

// 機能

選ばれる理由

Agentic editing

Not just autocomplete — plans, edits multiple files, and runs commands.

Codebase awareness

Indexes your repo so answers respect your actual code, not guesses.

Terminal & IDE

Lives where you work: VS Code, JetBrains, Neovim, or the plain terminal.

Model flexibility

Swap between frontier APIs and local models per task.

Diff-first workflow

Every change is a reviewable diff — you stay in control.

Open & hackable

Customize prompts, tools, and behavior; no black box.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Get the code

    Clone the repository or download the latest release for your OS.

    git clone https://github.com/TabbyML/tabby.git
  2. Step 2 — Follow the install guide

    Every project documents its own setup — the README's install section is the source of truth.

  3. Step 3 — Launch

    Start the app or server as documented and open the interface it provides.

// 活用例

作れるもの

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// よくある質問

よくある質問

Will it replace developers?

It multiplies them — the best results come from developers directing, reviewing, and owning the design.

Local or cloud models?

Cloud frontier models code best today; local models keep everything private and free.

Who maintains Tabby?

It is an open-source project at TabbyML/tabby with 1,793 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is my code sent anywhere?

With local models, no. With APIs, check the provider — many offer zero-retention modes.

Which editor does it support?

Coverage varies: VS Code and terminal are universal; check each tool for JetBrains/Neovim.

Is it free?

The tools are open-source; model usage may cost if you use paid APIs.

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