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pydantic-deepagents

pydantic-deepagentsは、vstorm-coが公開しているオープンソースの開発ツールプロジェクトです(GitHub: vstorm-co/pydantic-deepagents)。GitHubスターは1,076、フォークは134で、MITライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年9月15日です。

Self-hosted terminal AI assistant and Python agent framework on Pydantic AI.

💎 隠れた名作★ 1.1k スター⑂ 134 フォークMIT更新 2026年9月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

GitHubスター
1,076
フォーク
134
ライセンス
MIT
GitHubでの最終更新
2026年9月15日
カテゴリ
開発ツール
掲載タイプ
隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト
Official docs
// 仕組み

仕組み

  1. Clone the repo

    Get the source and move into the project folder.

  2. Add your model key

    Point it at the LLM provider of your choice.

  3. Launch the assistant

    Start the terminal agent inside your project directory.

  4. Build on the framework

    Use the Python API to script multi-agent workflows of your own.

// 機能

選ばれる理由

Terminal assistant

A Claude Code-style agent that lives in your shell.

Tool calling

Reads, edits, and runs code through real tools.

Sandboxed execution

Docker sandbox keeps agent-run commands contained.

Multi-agent teams

Subagents split work across parallel tasks.

MCP support

Plugs into Model Context Protocol servers and tools.

Skills and checkpoints

Reusable skills plus restorable session checkpoints.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and enter the folder.

    git clone https://github.com/vstorm-co/pydantic-deepagents.git
    cd pydantic-deepagents
  2. Step 2 — Install it

    Install the Python package and its dependencies.

    pip install -e .
  3. Step 3 — Launch

    Start the assistant; see the README for your model config.

    # set your model API key first, then follow the README launch command
// 活用例

作れるもの

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// よくある質問

よくある質問

What is pydantic-deepagents?

An open-source, self-hosted terminal AI assistant plus the Python framework behind it, built on Pydantic AI at vstorm-co/pydantic-deepagents.

Does it require a specific model?

No. It runs on Pydantic AI, so you can point it at any supported model provider.

Is it free for commercial use?

Yes. It is MIT licensed.

How is it different from Claude Code?

It is self-hosted and open source, so your code and prompts stay on your own machine.

What do I need to run it?

Python, a model API key, and Docker if you want sandboxed execution.

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