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GrapeRoot

GrapeRootは、kunal12203が公開しているオープンソースの開発ツールプロジェクトです(GitHub: kunal12203/GrapeRoot)。GitHubスターは1,039、フォークは122で、Apache-2.0ライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年9月3日です。

MCP graph engine that compounds context across AI coding assistants.

💎 隠れた名作★ 1.0k スター⑂ 122 フォークApache-2.0更新 2026年9月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
kunal12203/GrapeRoot
GitHubスター
1,039
フォーク
122
ライセンス
Apache-2.0
GitHubでの最終更新
2026年9月3日
カテゴリ
開発ツール
掲載タイプ
隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Install GrapeRoot

    Set up the MCP graph engine on your machine.

  2. Connect your assistants

    Link Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini, or OpenCode.

  3. Build the knowledge graph

    Project facts accumulate as you work.

  4. Compound over time

    Later sessions inherit everything learned before.

// 機能

選ばれる理由

MCP graph engine

Context stored as a queryable knowledge graph.

Multi-assistant

Works across Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini, OpenCode.

Compounding memory

Knowledge grows with every session.

Shared context

One memory layer for all your assistants.

Project-aware

Graph structure reflects your actual codebase.

Open protocol

Built on MCP for broad compatibility.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/kunal12203/GrapeRoot.git
    cd GrapeRoot
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// 活用例

作れるもの

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// よくある質問

よくある質問

Is GrapeRoot free for commercial use?

Apache 2.0 licensed — commercial use allowed with attribution.

Which assistants are supported?

Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini, and OpenCode.

Where is the graph stored?

Check the repo docs for storage location and whether it stays local.

How is this different from RAG?

It is a persistent, compounding graph rather than per-query retrieval.

Is it hard to set up?

As a PowerShell-based MCP engine, expect some configuration — the README covers it.

// さらに探索

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