LibreAI / 開発ツール / MiMo-Code
// devtools · XiaomiMiMo/MiMo-Code

MiMo-Code

MiMo-Codeは、XiaomiMiMoが公開しているオープンソースの開発ツールプロジェクトです(GitHub: XiaomiMiMo/MiMo-Code)。GitHubスターは13,614、フォークは1,424で、MITライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年10月8日です。

Xiaomi's terminal-native AI coding assistant where models and agents co-evolve, with project memory.

★ 13.6k スター⑂ 1.4k フォークMIT更新 2026年10月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
XiaomiMiMo/MiMo-Code
GitHubスター
13,614
フォーク
1,424
ライセンス
MIT
GitHubでの最終更新
2026年10月8日
カテゴリ
開発ツール
掲載タイプ
完全なインストールガイド
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Install the CLI

    Use the one-line installer for your platform or npm install -g @mimo-ai/cli, then run mimo.

  2. Connect a model provider

    On first launch, log in with Xiaomi MiMo or Codex OAuth, import your Claude Code authentication, or add a provider API key or custom OpenAI-compatible endpoint.

  3. Start in your project

    Open mimo in a project directory and describe a task; switch between build, plan and compose agents with Tab as the work demands.

  4. Let memory compound

    As you work, MiMo-Code writes checkpoints and project memory automatically, so the next session resumes with context instead of starting cold.

// 機能

選ばれる理由

Multiple primary agents

build (full tool permissions), plan (read-only analysis and design) and compose (specs-driven orchestration) agents, switchable with Tab, plus on-demand subagents that work in parallel.

Persistent cross-session memory

Project memory (MEMORY.md), automatic session checkpoints, scratch notes and per-task progress, powered by SQLite FTS5 full-text search and injected when a session resumes.

Intelligent context management

Automatic checkpoints, context reconstruction from memory when the window fills, budgeted injection with importance ranking, and an adjustable compaction point per model.

Goal and stop conditions

The /goal command sets a stopping condition that an independent judge model evaluates before the agent may stop, preventing premature 'optimistic stops' in autonomous work.

Deterministic workflows

JavaScript workflows orchestrate multiple agents in fixed phase sequences with bounded retries - built-ins include compose (spec to merged code), deep-research, fact-check and research-experiment.

Built-in skills

Reusable skill instruction sets (arXiv search, document generation, data analytics and more) are matched and loaded automatically, and you can add your own.

Advertisement
// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Clone the repository

    Clone MiMo-Code if you want the source; most users install the released CLI instead.

    git clone https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code.git
    cd MiMo-Code
  2. Install the CLI

    Install MiMo-Code with the one-line installer (macOS/Linux; a PowerShell installer exists for Windows).

    curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/install | bash
  3. Or install via npm, then run

    Alternatively install the package globally from npm - available on all platforms - and launch it in your project.

    npm install -g @mimo-ai/cli
    mimo
// 活用例

作れるもの

Advertisement
// よくある質問

よくある質問

Who maintains MiMo-Code?

It is developed by Xiaomi's MiMo team and open-source contributors, under the slogan 'where models and agents co-evolve'.

Is MiMo-Code free to use?

The CLI is MIT-licensed and free. Model usage goes through the provider you connect - Xiaomi MiMo, a ChatGPT/Codex subscription via OAuth, or your own API keys.

Does it need a paid API key?

You need some model access: OAuth login to MiMo or Codex, imported Claude Code auth, a provider API key, or any OpenAI-compatible endpoint you control.

How does MiMo-Code compare with Claude Code or OpenCode?

Its headline differences are the persistent Markdown memory system with checkpoints, multiple built-in primary agents, judge-verified goal conditions, and deterministic multi-agent workflows.

How do I get started?

Run the one-line installer or npm install -g @mimo-ai/cli, type mimo in a project, and complete the guided first-launch provider setup.

// さらに探索

似ているツール

開発ツール

agav

Terminal-native AI coding assistant for real repositories.

★ 147 スターApache-2.0
ガイドを見る →
開発ツール

memorax-code

Shared memory for coding agents: lessons, repo knowledge, and your preferences, carried across sessions.

★ 2.1k スターMIT
ガイドを見る →
開発ツール

qwen-code

Alibaba's open-source terminal coding agent for Qwen models — a Gemini CLI-style workflow, free to run

★ 28.4k スターApache-2.0
ガイドを見る →
開発ツール

twinny

Open-source AI coding assistant for VS Code. Code completion, chat, edits and reviews with local or hosted models. Your models, your infrastructure.

★ 3.7k スターMIT
ガイドを見る →
開発ツール

gentle-ai

Gentle-AI configures the AI coding agents you already use: Claude Code, Cursor, OpenCode, Codex, Pi, and more. Choose persistent memory, Organic-Driven Devel…

★ 7.5k スターMIT
ガイドを見る →
開発ツール

cavemem

Persistent memory for coding agents — frozen, but its core lives on in Caveman.

★ 678 スターMIT
ガイドを見る →
// 代替候補

代替候補: 開発ツール

LibreAIカタログに掲載された開発ツールプロジェクトの中で最もスターの多いもの — MiMo-Codeが合わなかった場合に検討したい、現実的な候補リストです。

// さらに見る devtools

さらに見る: 開発ツール

カタログの中でMiMo-Codeとスター数が近い開発ツールプロジェクト — 前後の棚もそのまま見て回れます。

MiMo-Codeを入手する

無料でオープン — ソースコードを入手して、リポジトリにスターを付け、作り始めましょう。