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litgpt

litgptは、Lightning-AIが公開しているオープンソースの開発ツールプロジェクトです(GitHub: Lightning-AI/litgpt)。GitHubスターは13,695、フォークは1,516で、Apache-2.0ライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年10月7日です。

20+ high-performance LLMs implemented from scratch, with proven recipes to pretrain, finetune and deploy.

★ 13.7k スター⑂ 1.5k フォークApache-2.0更新 2026年10月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
Lightning-AI/litgpt
GitHubスター
13,695
フォーク
1,516
ライセンス
Apache-2.0
GitHubでの最終更新
2026年10月7日
カテゴリ
開発ツール
掲載タイプ
完全なインストールガイド
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Choose a model and a workflow

    Pick from 20+ supported LLMs and decide whether you are chatting, fine-tuning, pretraining, evaluating or serving.

  2. Install LitGPT

    Install the package with the extra dependencies bundle from PyPI, or clone the repo for a source install.

  3. Load a model

    Use the CLI or the Python API - weights download automatically for supported models (some gated models need a Hugging Face token).

  4. Run your workflow

    Fine-tune on your JSON dataset with a proven recipe, chat with the result to test it, then serve it as an API.

// 機能

選ばれる理由

From-scratch, single-file models

Every LLM is implemented from scratch with no abstractions, making the code easy to read, debug and modify.

20+ model families

Llama 2/3, Code Llama, Gemma 2/3, Phi, Qwen2.5/Qwen3, Mistral/Mixtral, Falcon, Pythia, OLMo, DeepSeek R1 distills and more, listed via litgpt download list.

Full workflow CLI

Pretrain, continued pretrain, finetune, evaluate (for example MMLU and TruthfulQA), chat and serve, all through one litgpt command interface.

Parameter-efficient finetuning

LoRA, QLoRA, Adapter and Adapter v2 recipes, plus YAML configuration files for reproducible, out-of-the-box performance.

Scale and precision options

Flash Attention v2, FSDP multi-GPU support, optional CPU offloading, TPU/XLA support, and FP16/BF16 plus 4-bit and 8-bit quantization to cut memory.

One-command deployment

litgpt serve turns a pretrained or fine-tuned checkpoint into a web server you can query over HTTP.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Clone the repository

    Clone LitGPT for a source install; PyPI users can skip the clone.

    git clone https://github.com/Lightning-AI/litgpt.git
    cd litgpt
  2. Install LitGPT

    Install the package with its extra dependencies from PyPI.

    pip install 'litgpt[extra]'
  3. Chat with a model

    Download and chat with a model in one command - weights are fetched automatically.

    litgpt chat microsoft/phi-2
// 活用例

作れるもの

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// よくある質問

よくある質問

Who maintains LitGPT?

LitGPT is developed by Lightning AI, the company behind PyTorch Lightning, with open-source contributors.

Is LitGPT free to use?

Yes. It is Apache-2.0 licensed, which the project highlights as allowing unlimited enterprise use. Model weights you download carry their own licenses.

Does it need a paid API key?

No. Everything runs on your own GPUs; some gated Hugging Face models require a free access token to download.

How does LitGPT compare with Hugging Face Transformers or ms-swift?

Transformers is a broad modeling library and ms-swift a ModelScope training framework; LitGPT focuses on a curated set of from-scratch, hackable implementations with proven end-to-end recipes in one CLI.

How do I get started?

Run pip install 'litgpt[extra]', then litgpt chat microsoft/phi-2 to talk to a model in minutes.

// さらに探索

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