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MiMo-Code

MiMo-Code est un projet de développement open source, créé par XiaomiMiMo (XiaomiMiMo/MiMo-Code sur GitHub). Il compte 13 614 étoiles sur GitHub et 1 424 forks, il est publié sous la licence MIT et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 8 octobre 2026.

Xiaomi's terminal-native AI coding assistant where models and agents co-evolve, with project memory.

★ 13,6 k étoiles⑂ 1,4 k forksMITmis à jour oct. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
13 614
Forks
1 424
Licence
MIT
Dernière mise à jour sur GitHub
8 octobre 2026
Catégorie
Développement
Type de fiche
Guide d'installation complet
Site officiel
Official site
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Install the CLI

    Use the one-line installer for your platform or npm install -g @mimo-ai/cli, then run mimo.

  2. Connect a model provider

    On first launch, log in with Xiaomi MiMo or Codex OAuth, import your Claude Code authentication, or add a provider API key or custom OpenAI-compatible endpoint.

  3. Start in your project

    Open mimo in a project directory and describe a task; switch between build, plan and compose agents with Tab as the work demands.

  4. Let memory compound

    As you work, MiMo-Code writes checkpoints and project memory automatically, so the next session resumes with context instead of starting cold.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

Multiple primary agents

build (full tool permissions), plan (read-only analysis and design) and compose (specs-driven orchestration) agents, switchable with Tab, plus on-demand subagents that work in parallel.

Persistent cross-session memory

Project memory (MEMORY.md), automatic session checkpoints, scratch notes and per-task progress, powered by SQLite FTS5 full-text search and injected when a session resumes.

Intelligent context management

Automatic checkpoints, context reconstruction from memory when the window fills, budgeted injection with importance ranking, and an adjustable compaction point per model.

Goal and stop conditions

The /goal command sets a stopping condition that an independent judge model evaluates before the agent may stop, preventing premature 'optimistic stops' in autonomous work.

Deterministic workflows

JavaScript workflows orchestrate multiple agents in fixed phase sequences with bounded retries - built-ins include compose (spec to merged code), deep-research, fact-check and research-experiment.

Built-in skills

Reusable skill instruction sets (arXiv search, document generation, data analytics and more) are matched and loaded automatically, and you can add your own.

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// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Clone the repository

    Clone MiMo-Code if you want the source; most users install the released CLI instead.

    git clone https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code.git
    cd MiMo-Code
  2. Install the CLI

    Install MiMo-Code with the one-line installer (macOS/Linux; a PowerShell installer exists for Windows).

    curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/install | bash
  3. Or install via npm, then run

    Alternatively install the package globally from npm - available on all platforms - and launch it in your project.

    npm install -g @mimo-ai/cli
    mimo
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

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// faq

Questions fréquentes

Who maintains MiMo-Code?

It is developed by Xiaomi's MiMo team and open-source contributors, under the slogan 'where models and agents co-evolve'.

Is MiMo-Code free to use?

The CLI is MIT-licensed and free. Model usage goes through the provider you connect - Xiaomi MiMo, a ChatGPT/Codex subscription via OAuth, or your own API keys.

Does it need a paid API key?

You need some model access: OAuth login to MiMo or Codex, imported Claude Code auth, a provider API key, or any OpenAI-compatible endpoint you control.

How does MiMo-Code compare with Claude Code or OpenCode?

Its headline differences are the persistent Markdown memory system with checkpoints, multiple built-in primary agents, judge-verified goal conditions, and deterministic multi-agent workflows.

How do I get started?

Run the one-line installer or npm install -g @mimo-ai/cli, type mimo in a project, and complete the guided first-launch provider setup.

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