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deepseek-harness

deepseek-harness est un projet de agents IA open source, créé par deepseek-ai (deepseek-ai/deepseek-harness sur GitHub). Il compte 245 484 étoiles sur GitHub et 29 409 forks, il est publié sous la licence MIT et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 3 octobre 2026.

DeepSeek's plugin-based agent harness where everything is a plugin.

★ 245,5 k étoiles⑂ 29,4 k forksMITmis à jour oct. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
245 484
Forks
29 409
Licence
MIT
Dernière mise à jour sur GitHub
3 octobre 2026
Catégorie
Agents IA
Type de fiche
Guide d'installation complet
Site officiel
Official site
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Clarify your goal

    Decide what you want the project to do before installing anything.

  2. Clone the repo

    Grab the source and skim the README for setup requirements.

  3. Install and configure

    Install dependencies and add any API keys or settings it needs.

  4. Run your first task

    Launch it and follow the example workflow from the docs.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

Everything is a plugin

Tools, skills, and integrations load as plugins, not built-ins.

Plugin ecosystem

dsh and dsh-plugin topics hint at a packaged plugin format.

TypeScript-native

Built in TypeScript for the JavaScript-heavy agent stack.

DeepSeek-backed

An official project from deepseek-ai, aligned with their models.

MIT licensed

Permissive license for commercial and open use.

Massive traction

Hundreds of thousands of stars signal huge community interest.

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// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Step 1 - Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.git
    cd deepseek-harness
  2. Step 2 - Install dependencies

    Pull in the Node packages the project needs.

    npm install
  3. Step 3 - Build or run it

    Treat these as starting points - the README documents the exact commands.

    npm run build
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

When the harness is settled, the discovery problem remains — Awesome AI Tools maintains a very large, 2026-updated curated list of AI tools to survey the field, and Weave from Weights & Biases helps you develop the AI-powered app itself. Also on this shelf: logfire — Pydantic Logfire: Python and AI observability on OpenTelemetry — SQL-queryable traces, metrics, and logs.

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// faq

Questions fréquentes

Who maintains deepseek-harness?

It is an open-source project at deepseek-ai/deepseek-harness with 29409 forks. Check the repo's contributors and recent commits to judge how active maintenance is.

Is deepseek-harness free to use?

Yes - it is MIT licensed, so you can use, modify, and distribute it freely, including in commercial projects.

Do I need a paid API to use it?

The framework itself is free - but you will need a model to drive it, which usually means your own API key or a local model.

How does it compare to other agent harnesses?

Most harnesses ship a fixed toolset; DeepSeek Harness bets on plugins for everything, which pays off if you want a modular, extensible core. If you prefer a batteries-included framework, look at the general agent frameworks in this collection instead.

How do I get started?

Clone the repo, read the README's quickstart, and run the provided example - most projects get you to a first result in minutes.

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