// agents · letta-ai/letta

letta

letta es un proyecto de agentes de IA de código abierto de letta-ai (letta-ai/letta en GitHub). Tiene 25.073 estrellas en GitHub y 2.643 bifurcaciones, se publica bajo la licencia Apache-2.0 y se actualizó por última vez en GitHub el 10 de septiembre de 2026.

Stateful AI agents with memory that learns and improves.

★ 25,1k estrellas⑂ 2,6k bifurcacionesApache-2.0actualizado sep 2026
▦ visual: el README de este proyecto no incluye ninguna captura incrustable,
así que aquí va un marcador. La guía de abajo está completa de todos modos.
// datos del proyecto

Datos del proyecto

Repositorio
letta-ai/letta
Estrellas en GitHub
25.073
Bifurcaciones
2.643
Licencia
Apache-2.0
Última actualización en GitHub
10 de septiembre de 2026
Categoría
Agentes de IA
Tipo de ficha
Guía de instalación completa
Sitio oficial
Official site
// cómo funciona

Cómo funciona

  1. Pick a first task

    Choose one real workload to test the project against.

  2. Download the project

    Clone it locally and read through the getting-started guide.

  3. Wire up dependencies

    Install the stack it needs and set any environment variables.

  4. Run and verify

    Execute the starter example and check results before going further.

// características

Por qué gusta tanto

Stateful agents

Agents that persist state across sessions.

Advanced memory

Memory systems designed for long-term learning.

Self-improvement

Agents that refine behavior over time.

Platform approach

More than a library — a full agent platform.

Apache-2.0

Permissive licensing.

Strong traction

25k+ stars and an active community.

Advertisement
// ejecútalo

Ejecútalo tú mismo

  1. Step 1 — Install the package

    Install Letta from PyPI.

    pip install letta
  2. Step 2 — Configure

    Add your model provider keys per the docs.

    # see docs for server vs. local setup
  3. Step 3 — Run an agent

    Follow the quickstart to launch your first stateful agent.

    # see README for the exact CLI commands
// casos de uso

Qué puedes crear

Advertisement
// preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Who maintains Letta?

It is maintained by the letta-ai organization at letta-ai/letta, with 2,643 forks. The docs site tracks current development.

Is Letta free to use?

Yes. It is released under the Apache-2.0 license, which permits commercial use, modification, and redistribution. Read the LICENSE file for the exact terms.

Do I need a paid API to use it?

You need model API access; check the docs for managed versus self-hosted options.

How does it compare to other agent platforms?

Compare memory models and statefulness — persistent, learning memory is Letta's core pitch.

How do I get started?

Read the docs, install the package, and follow the quickstart to run your first agent.

// sigue explorando

Herramientas similares

Agentes de IA

hindsight

Agent memory that learns — so your agents get smarter over time.

★ 47,0k estrellasMIT
Ver la guía →
Agentes de IA

honcho

Honcho — Plastic Labs' memory library for stateful agents that learn about their users over time.

★ 7,5k estrellasAGPL-3.0
Ver la guía →
Agentes de IA

ReMe

A memory management kit for agents — remember me, refine me.

★ 3,6k estrellasApache-2.0
Ver la guía →
Agentes de IA

langmem

LangMem: long-term memory primitives for LangGraph agents that learn and adapt from conversations.

★ 1,7k estrellasMIT
Ver la guía →
Agentes de IA

memvid

A serverless, single-file memory layer for AI agents - replace complex RAG pipelines

★ 16,6k estrellasApache-2.0
Ver la guía →
Agentes de IA

zep

Examples and integrations for Zep — the memory layer for AI agents.

★ 5,0k estrellasApache-2.0
Ver la guía →
// alternativas

Alternativas en Agentes de IA

Los demás proyectos de Agentes de IA con más estrellas del catálogo de LibreAI: la lista realista de alternativas si letta no es lo que buscas.

// más en agents

Más en Agentes de IA

Proyectos de Agentes de IA cercanos en el catálogo, los más próximos en estrellas a letta: sigue explorando a ambos lados.

Consigue letta

Gratis y abierto: consigue el código fuente, dale una estrella al repositorio y empieza a crear.