// agents · letta-ai/letta

letta

lettaは、letta-aiが公開しているオープンソースのAIエージェントプロジェクトです(GitHub: letta-ai/letta)。GitHubスターは25,073、フォークは2,643で、Apache-2.0ライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年9月10日です。

Stateful AI agents with memory that learns and improves.

★ 25.1k スター⑂ 2.6k フォークApache-2.0更新 2026年9月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
letta-ai/letta
GitHubスター
25,073
フォーク
2,643
ライセンス
Apache-2.0
GitHubでの最終更新
2026年9月10日
掲載タイプ
完全なインストールガイド
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Pick a first task

    Choose one real workload to test the project against.

  2. Download the project

    Clone it locally and read through the getting-started guide.

  3. Wire up dependencies

    Install the stack it needs and set any environment variables.

  4. Run and verify

    Execute the starter example and check results before going further.

// 機能

選ばれる理由

Stateful agents

Agents that persist state across sessions.

Advanced memory

Memory systems designed for long-term learning.

Self-improvement

Agents that refine behavior over time.

Platform approach

More than a library — a full agent platform.

Apache-2.0

Permissive licensing.

Strong traction

25k+ stars and an active community.

Advertisement
// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Install the package

    Install Letta from PyPI.

    pip install letta
  2. Step 2 — Configure

    Add your model provider keys per the docs.

    # see docs for server vs. local setup
  3. Step 3 — Run an agent

    Follow the quickstart to launch your first stateful agent.

    # see README for the exact CLI commands
// 活用例

作れるもの

Advertisement
// よくある質問

よくある質問

Who maintains Letta?

It is maintained by the letta-ai organization at letta-ai/letta, with 2,643 forks. The docs site tracks current development.

Is Letta free to use?

Yes. It is released under the Apache-2.0 license, which permits commercial use, modification, and redistribution. Read the LICENSE file for the exact terms.

Do I need a paid API to use it?

You need model API access; check the docs for managed versus self-hosted options.

How does it compare to other agent platforms?

Compare memory models and statefulness — persistent, learning memory is Letta's core pitch.

How do I get started?

Read the docs, install the package, and follow the quickstart to run your first agent.

// さらに探索

似ているツール

AIエージェント

hindsight

Agent memory that learns — so your agents get smarter over time.

★ 47.0k スターMIT
ガイドを見る →
AIエージェント

honcho

Honcho — Plastic Labs' memory library for stateful agents that learn about their users over time.

★ 7.5k スターAGPL-3.0
ガイドを見る →
AIエージェント

ReMe

A memory management kit for agents — remember me, refine me.

★ 3.6k スターApache-2.0
ガイドを見る →
AIエージェント

langmem

LangMem: long-term memory primitives for LangGraph agents that learn and adapt from conversations.

★ 1.7k スターMIT
ガイドを見る →
AIエージェント

memvid

A serverless, single-file memory layer for AI agents - replace complex RAG pipelines

★ 16.6k スターApache-2.0
ガイドを見る →
AIエージェント

zep

Examples and integrations for Zep — the memory layer for AI agents.

★ 5.0k スターApache-2.0
ガイドを見る →
// 代替候補

代替候補: AIエージェント

LibreAIカタログに掲載されたAIエージェントプロジェクトの中で最もスターの多いもの — lettaが合わなかった場合に検討したい、現実的な候補リストです。

// さらに見る agents

さらに見る: AIエージェント

カタログの中でlettaとスター数が近いAIエージェントプロジェクト — 前後の棚もそのまま見て回れます。

lettaを入手する

無料でオープン — ソースコードを入手して、リポジトリにスターを付け、作り始めましょう。