LibreAI / ИИ 3D / OpenPointClass
// ai-3d · uav4geo/OpenPointClass

OpenPointClass

OpenPointClass — проект с открытым исходным кодом из категории «ИИ 3D» от uav4geo (uav4geo/OpenPointClass на GitHub). У него 202 звезды на GitHub и 31 форк, он распространяется по лицензии AGPL-3.0 и последний раз обновлялся на GitHub 11 июня 2026.

Free, fast semantic segmentation of 3D point clouds.

💎 Скрытая жемчужина★ 202 звезды⑂ 31 форкAGPL-3.0обновлено июнь 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
uav4geo/OpenPointClass
Звёзды GitHub
202
Форки
31
Лицензия
AGPL-3.0
Последнее обновление на GitHub
11 июня 2026
Категория
ИИ 3D
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
GitHub
// как это работает

Как это работает

  1. Clone the repo

    Get the source.

  2. Build it

    Follow the C++ build instructions.

  3. Feed a point cloud

    Provide LAS/LAZ or similar data.

  4. Get labeled points

    Receive semantically segmented output.

// возможности

Почему его любят

Semantic segmentation

Labels every 3D point.

Fast

Efficient C++ implementation.

Memory efficient

Handles large clouds.

Photogrammetry ready

Built for drone mapping data.

Open source

AGPL-3.0, free to use.

uav4geo backed

From drone-mapping specialists.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and enter the folder.

    git clone https://github.com/uav4geo/OpenPointClass.git
    cd OpenPointClass
  2. Step 2 — Configure the build

    Set up CMake.

    cmake -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
  3. Step 3 — Compile

    Build the classifier.

    cmake --build build --parallel
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

What is OpenPointClass?

Free semantic segmentation of 3D point clouds, at uav4geo/OpenPointClass.

What gets labeled?

Points classified into ground, building, vegetation, and other classes.

What input formats?

Standard point-cloud formats; see the README.

Is it free?

Yes. AGPL-3.0 licensed.

Who is it for?

Drone mappers, surveyors, and photogrammetry users.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Простая установка

scanopy

Network diagrams that update themselves

★ 5,8 тыс. звёздAGPL-3.0
Смотреть руководство →
ИИ 3D

openreality

Turn phone video into 3D scenes your AI agent can query.

★ 214 звёздBSD-2-Clause
Смотреть руководство →
ИИ 3D

GS-SDF

LiDAR-augmented Gaussian Splatting plus neural SDF, in real time.

★ 535 звёздGPL-2.0
Смотреть руководство →
ИИ 3D

mesh2splat

Fast mesh-to-3D-Gaussian-Splat conversion from EA research.

★ 948 звёздNOASSERTION
Смотреть руководство →
ИИ 3D

supersplat-viewer

A fast, friendly viewer for 3D Gaussian splat scenes.

★ 580 звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ 3D

Open-DiffusionGS

Baking Gaussian Splatting into Diffusion Denoiser for Fast and Scalable Single-stage Image-to-3D Generation and Reconstruction (ICCV 2025)

★ 865 звёздMIT
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: ИИ 3D

Другие проекты из категории «ИИ 3D» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если OpenPointClass вам не подходит.

// ещё в категории ai-3d

Больше проектов: ИИ 3D

Соседние проекты из категории «ИИ 3D» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к OpenPointClass — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить OpenPointClass

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.