LibreAI / Аудио / MeloTTS
// audio · myshell-ai/MeloTTS

MeloTTS

MeloTTS — проект с открытым исходным кодом из категории «Аудио» от myshell-ai (myshell-ai/MeloTTS на GitHub). У него 7 661 звезда на GitHub и 1 079 форков, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 24 декабря 2024.

MeloTTS — multilingual text-to-speech for English, Spanish, French, Chinese, Japanese and Korean.

★ 7,7 тыс. звёзд⑂ 1,1 тыс. форковMITобновлено дек. 2024
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
myshell-ai/MeloTTS
Звёзды GitHub
7 661
Форки
1 079
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
24 декабря 2024
Категория
Аудио
Тип страницы
Полное руководство по установке
// как это работает

Как это работает

  1. Clarify your goal

    Pick the language (or languages) you need voices for, and whether you will call the library from Python, the CLI or the Web UI.

  2. Get the project

    Clone myshell-ai/MeloTTS from GitHub (or use the install path in the run steps below) and skim its README for the parts relevant to your goal.

  3. Install and configure

    Clone the repo and install it following the README's usage instructions for your chosen language models.

  4. Run your first task

    Synthesise a short sentence in one language on CPU, check the audio quality and speed, then try a second language or a mixed Chinese-English line.

// возможности

Почему его любят

Six languages

Speakers for English, Spanish, French, Chinese, Japanese and Korean in one library.

Mixed Chinese and English

The Chinese speaker supports mixed Chinese and English text, a common pain point for bilingual content.

CPU real-time inference

Fast enough to synthesise in real time on CPU, so voice features do not require a GPU.

Web UI and CLI

Beyond the Python library, a contributed Web UI and command-line interface make quick tests easy.

High-quality voices

Positioned as a high-quality TTS library rather than a tiny embedded synthesizer, based on MyShell's research.

Open MIT library

Free to embed in your own applications under the MIT license.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Clone the repository

    Get the source from the official GitHub repository for MeloTTS.

    git clone https://github.com/myshell-ai/MeloTTS.git
    cd MeloTTS
  2. Install MeloTTS

    Clone the repository and install following the README's usage section for your platform and language.

    git clone https://github.com/myshell-ai/MeloTTS.git
    cd MeloTTS  # then follow the README install/usage steps
  3. Synthesise speech

    Use the Python API, CLI or Web UI from the README to generate speech in your chosen language.

    # Follow the README usage examples to synthesise your first sentence — see README
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains MeloTTS?

myshell-ai (MyShell.ai), through the myshell-ai/MeloTTS repository.

Is MeloTTS free to use?

Yes — the project is open source under the MIT license as recorded for this listing. You can use, modify and distribute it under the MIT terms.

Does MeloTTS need a paid API key?

No API key is needed — synthesis runs locally, including on CPU; MeloTTS is free under the MIT license.

How does MeloTTS compare to a cloud TTS service?

Cloud TTS charges per character and needs connectivity, but offers many managed voices. MeloTTS runs locally in six languages at CPU real-time speed for free — fewer knobs, but private, offline and embeddable.

How do I get started with MeloTTS?

Clone the repository (or use the documented installer), follow the install and configure steps on this page, and run the smallest real task first — synthesise a short sentence in one language on CPU, check the audio quality and speed, then try a second language or a mixed Chinese-English line.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Аудио

marytts

MaryTTS — open-source, multilingual text-to-speech platform written in pure Java

★ 2,6 тыс. звёздNOASSERTION
Смотреть руководство →
Аудио

Chatterbox

Chatterbox — Resemble AI's open-source TTS family: expressive text-to-speech and voice cloning, multilingual V3, low-latency Turbo and tiny Nano models, MIT

★ 27,1 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Аудио

IMS-Toucan

ToucanTTS: fast, controllable text-to-speech for over 7,000 languages, from Stuttgart's IMS.

★ 2,2 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Аудио

kubeai

The easiest way to serve AI models, including speech-to-text, on Kubernetes.

★ 1,3 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Аудио

cboard

Free AAC communication boards with text-to-speech, in the browser.

★ 759 звёздGPL-3.0
Смотреть руководство →
Аудио

Scribe

A free offline desktop assistant for speech-to-text.

★ 39 звёздMIT
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Аудио

Другие проекты из категории «Аудио» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если MeloTTS вам не подходит.

// ещё в категории audio

Больше проектов: Аудио

Соседние проекты из категории «Аудио» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к MeloTTS — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить MeloTTS

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.