LibreAI / Изображения / dream-textures
// image · carson-katri/dream-textures

dream-textures

dream-textures — проект с открытым исходным кодом из категории «Изображения» от carson-katri (carson-katri/dream-textures на GitHub). У него 8 212 звёзд на GitHub и 436 форков, он распространяется по лицензии GPL-3.0 и последний раз обновлялся на GitHub 17 сентября 2026.

Stable Diffusion built-in to Blender

★ 8,2 тыс. звёзд⑂ 436 форковGPL-3.0обновлено сент. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
carson-katri/dream-textures
Звёзды GitHub
8 212
Форки
436
Лицензия
GPL-3.0
Последнее обновление на GitHub
17 сентября 2026
Категория
Изображения
Тип страницы
Полное руководство по установке
Официальный сайт
GitHub repo
// как это работает

Как это работает

  1. Choose the right tool

    Generation studio, upscaler, background remover, or photo library — match the tool to the task.

  2. Install it your way

    Desktop apps, Docker images, and portable builds cover most platforms; pick the simplest for your OS.

  3. Add models if needed

    Generation tools need checkpoint files; utilities like upscalers usually bundle everything.

  4. Create or organize

    Generate, enhance, or import — then export, share, or keep building your library.

// возможности

Почему его любят

Smart photo libraries

Self-hosted managers with AI tagging, face recognition, and deduplication.

Purpose-built utilities

Single-job tools (upscale, de-background, restore) that do one thing excellently.

Model freedom

Bring any compatible open checkpoint; you are never locked to one vendor's style.

Runs locally

Your images stay on your machine — important for client work and privacy.

No subscriptions

The defining trait of this whole category: professional results without monthly fees.

Non-destructive

Edits stay reversible; originals are never touched.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/carson-katri/dream-textures.git
    cd dream-textures
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains dream-textures?

It is an open-source project at carson-katri/dream-textures with 436 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is dream-textures free for commercial use?

GPL-3.0 — free to use, but derivative works must stay open.

Do I need a powerful GPU?

Generation benefits hugely from one; upscalers and photo managers are far lighter.

Which should I start with?

For generation: a polished studio interface. For enhancement: a dedicated upscaler. For libraries: a photo manager.

Can they match Midjourney quality?

With the right open checkpoints, absolutely — the interface matters less than the model you load.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Изображения

easydiffusion

An easy 1-click way to create beautiful artwork on your PC using AI, with no tech knowledge. Provides a browser UI for generating images from text prompts an…

★ 10,5 тыс. звёздUnknown
Смотреть руководство →
Изображения

sygil-webui

Stable Diffusion web UI

★ 7,9 тыс. звёздAGPL-3.0
Смотреть руководство →
Изображения

SwarmUI

SwarmUI (formerly StableSwarmUI), A Modular Stable Diffusion Web-User-Interface, with an emphasis on making powertools easily accessible, high performance, a…

★ 4,6 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Изображения

local-dream

Run Stable Diffusion on Android Devices with Snapdragon NPU acceleration. Also supports CPU/GPU inference.

★ 3,6 тыс. звёздUnknown
Смотреть руководство →
Изображения

Ai-Systems-New

On-device AI SDK for Android — LLM chat, Stable Diffusion and image tools

★ 33 звездыMIT
Смотреть руководство →
Изображения

ControlNet

ControlNet — the original conditional control for diffusion models: steer Stable Diffusion with edges, depth, pose and scribbles instead of prompts alone, Apache-2.0

★ 34,1 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Изображения

Другие проекты из категории «Изображения» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если dream-textures вам не подходит.

// ещё в категории image

Больше проектов: Изображения

Соседние проекты из категории «Изображения» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к dream-textures — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить dream-textures

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.