// devtools · stevesolun/ctx

ctx

ctx — проект с открытым исходным кодом из категории «Инструменты разработчика» от stevesolun (stevesolun/ctx на GitHub). У него 588 звёзд на GitHub и 69 форков, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 4 октября 2026.

Hunt down the lowest-cost AI coding setup your repo can rely on.

💎 Скрытая жемчужина★ 588 звёзд⑂ 69 форковMITобновлено окт. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
stevesolun/ctx
Звёзды GitHub
588
Форки
69
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
4 октября 2026
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Point CTX at your repo

    Give it access to the repository to optimize.

  2. Run the fit process

    It tests AI coding setups against your code.

  3. Review the winner

    See the cheapest reliable configuration as a diff.

  4. Apply the change

    Merge the recommended setup into your project.

// возможности

Почему его любят

Cost fitting

Finds the cheapest setup that actually works.

Repo-specific

Benchmarks against your real codebase.

Reviewable output

The winner arrives as a diff you approve.

Reliability check

Cheap means nothing if it breaks — it verifies.

Spend control

Stops overpaying for unused model power.

Repeatable

Re-fit as your repo or pricing changes.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/stevesolun/ctx.git
    cd ctx
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Is ctx free for commercial use?

MIT licensed — commercial use allowed with attribution.

How does it measure reliability?

It tests setups against your repo — check the README for the methodology.

Will it break my workflow?

The winner applies as a reviewable change — you approve before anything changes.

Does it work with any model?

Check the repo for the supported providers and configurations.

How much can it save?

That depends on your current spend — the fit process shows the measured difference.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Инструменты разработчика

openreview

An open-source, self-hosted AI code review bot powered by Vercel.

★ 1,7 тыс. звёздUnknown
Смотреть руководство →
Инструменты разработчика

mission-control

Self-hosted control plane for AI agents: dispatch tasks, review runs, track spend, and operate OpenClaw, Claude Code, Codex, and other runtimes.

★ 6,3 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Инструменты разработчика

Context7

Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors

★ 62,6 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Инструменты разработчика

lean-ctx

LeanCTX — the Rust context gateway that controls what your AI coding tools can see.

★ 3,9 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Инструменты разработчика

agentacct

See what your coding agents did — and what each task cost in tokens.

★ 763 звездыMIT
Смотреть руководство →
Инструменты разработчика

memorax-code

Shared memory for coding agents: lessons, repo knowledge, and your preferences, carried across sessions.

★ 2,1 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Инструменты разработчика

Другие проекты из категории «Инструменты разработчика» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если ctx вам не подходит.

// ещё в категории devtools

Больше проектов: Инструменты разработчика

Соседние проекты из категории «Инструменты разработчика» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к ctx — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить ctx

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.