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ctx

ctxは、stevesolunが公開しているオープンソースの開発ツールプロジェクトです(GitHub: stevesolun/ctx)。GitHubスターは588、フォークは69で、MITライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年10月4日です。

Hunt down the lowest-cost AI coding setup your repo can rely on.

💎 隠れた名作★ 588 スター⑂ 69 フォークMIT更新 2026年10月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
stevesolun/ctx
GitHubスター
588
フォーク
69
ライセンス
MIT
GitHubでの最終更新
2026年10月4日
カテゴリ
開発ツール
掲載タイプ
隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Point CTX at your repo

    Give it access to the repository to optimize.

  2. Run the fit process

    It tests AI coding setups against your code.

  3. Review the winner

    See the cheapest reliable configuration as a diff.

  4. Apply the change

    Merge the recommended setup into your project.

// 機能

選ばれる理由

Cost fitting

Finds the cheapest setup that actually works.

Repo-specific

Benchmarks against your real codebase.

Reviewable output

The winner arrives as a diff you approve.

Reliability check

Cheap means nothing if it breaks — it verifies.

Spend control

Stops overpaying for unused model power.

Repeatable

Re-fit as your repo or pricing changes.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/stevesolun/ctx.git
    cd ctx
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// 活用例

作れるもの

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// よくある質問

よくある質問

Is ctx free for commercial use?

MIT licensed — commercial use allowed with attribution.

How does it measure reliability?

It tests setups against your repo — check the README for the methodology.

Will it break my workflow?

The winner applies as a reviewable change — you approve before anything changes.

Does it work with any model?

Check the repo for the supported providers and configurations.

How much can it save?

That depends on your current spend — the fit process shows the measured difference.

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