LibreAI / Аудио / CosyVoice
// audio · QwenAudio/CosyVoice

CosyVoice

CosyVoice — проект с открытым исходным кодом из категории «Аудио» от QwenAudio (QwenAudio/CosyVoice на GitHub). У него 23 892 звезды на GitHub и 2 723 форка, он распространяется по лицензии Apache-2.0 и последний раз обновлялся на GitHub 25 мая 2026.

CosyVoice: multilingual voice generation with zero-shot cloning, streaming and fine-tuning

★ 23,9 тыс. звёзд⑂ 2,7 тыс. форковApache-2.0обновлено май 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
QwenAudio/CosyVoice
Звёзды GitHub
23 892
Форки
2 723
Лицензия
Apache-2.0
Последнее обновление на GitHub
25 мая 2026
Категория
Аудио
Тип страницы
Полное руководство по установке
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Clarify your goal

    Decide what you want to achieve with CosyVoice and check the README on GitHub for requirements before installing.

  2. Get the code

    Clone the repository from GitHub (or take the packaged install route in step 3 if the README offers one).

  3. Install and configure

    Follow the project's documented install commands — the Run section below lists the exact ones — and add any required API keys or models.

  4. Run your first task

    Work through the README's quickstart example end to end, then adapt it to your own project or data.

// возможности

Почему его любят

Multilingual generation

Models cover Chinese, English, Japanese, Korean, Cantonese and more, including cross-lingual cloning.

Zero-shot and SFT/instruct modes

Model variants support zero-shot cloning, supervised fine-tuned voices and instruction-controlled synthesis.

Full-stack: train and deploy

Beyond inference, the repo includes training/fine-tuning code and deployment paths.

Serving options

Run inference through vLLM for throughput, or serve via gRPC/FastAPI examples.

Streaming-friendly architecture

The CosyVoice line is designed for low-latency, streaming TTS use cases.

Multiple model sizes

A model zoo (including 300M-class models) lets you balance quality against hardware.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Clone the repository

    Clone with submodules, as the README's install section specifies (note the repo also lives under FunAudioLLM). The README asks for a recursive clone for submodules: run `git submodule update --init --recursive` after cloning.

    git clone https://github.com/QwenAudio/CosyVoice.git
    cd CosyVoice
  2. Install requirements

    Install the Python dependencies from requirements.txt (the README suggests a mirror for faster downloads in China).

    pip install -r requirements.txt
  3. Download a model and run inference

    Download a CosyVoice model with the ModelScope or Hugging Face SDK snippet from the README, then run the basic-usage example for SFT, instruct or zero-shot inference.

    # see the README 'Model download' and 'Basic Usage' sections for the exact snippets
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains CosyVoice?

CosyVoice is maintained by the QwenAudio organization/account on GitHub, together with open-source contributors, in the public repository QwenAudio/CosyVoice.

Is CosyVoice free to use?

Yes — the code is open source under the Apache-2.0 license. You can use, modify and redistribute it under that license's terms.

Does CosyVoice need a paid API key?

No API key — models download from ModelScope/Hugging Face and run on your GPU; budget for GPU compute for real-time use.

How does CosyVoice compare to OpenVoice?

OpenVoice focuses on instant cloning simplicity under MIT; CosyVoice offers a broader multilingual model family with training and production serving paths, from an Alibaba research team.

How do I get started with CosyVoice?

Clone the repository from GitHub, follow the install commands in the Run section (taken from the project's README), and complete the documented quickstart example before adapting it to your own use case.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Аудио

MOSS-TTSD

Multilingual long-form dialogue speech with zero-shot voice cloning.

★ 1,4 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Аудио

voice-pro

Gradio WebUI for creators and developers, featuring key TTS (Edge-TTS, kokoro) and zero-shot Voice Cloning (E2 & F5-TTS, CosyVoice), with Whisper audio proce…

★ 13,0 тыс. звёздGPL-3.0
Смотреть руководство →
Аудио

index-tts

IndexTTS: industrial-level, controllable zero-shot text-to-speech with voice cloning

★ 24,4 тыс. звёздNOASSERTION
Смотреть руководство →
Аудио

kokoclone

Voice cloning inside Kokoro: natural multilingual speech, your voice.

★ 203 звездыApache-2.0
Смотреть руководство →
Аудио

T5Gemma-TTS

Multilingual TTS with voice cloning and duration control, on T5Gemma.

★ 312 звёздMIT
Смотреть руководство →
Аудио

VoxCPM

VoxCPM2: tokenizer-free TTS for multilingual speech, creative voice design and true-to-life cloning

★ 38,4 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Аудио

Другие проекты из категории «Аудио» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если CosyVoice вам не подходит.

// ещё в категории audio

Больше проектов: Аудио

Соседние проекты из категории «Аудио» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к CosyVoice — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить CosyVoice

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.