LibreAI / Аудио / ChatTTS-OpenVoice
// audio · HKoon/ChatTTS-OpenVoice

ChatTTS-OpenVoice

ChatTTS-OpenVoice — проект с открытым исходным кодом из категории «Аудио» от HKoon (HKoon/ChatTTS-OpenVoice на GitHub). У него 466 звёзд на GitHub и 68 форков, он распространяется по лицензии Custom и последний раз обновлялся на GitHub 13 июня 2026.

Fuse ChatTTS with OpenVoice: clone a voice from a 10-second clip.

💎 Скрытая жемчужина★ 466 звёзд⑂ 68 форковCustomобновлено июнь 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
HKoon/ChatTTS-OpenVoice
Звёзды GitHub
466
Форки
68
Лицензия
Custom
Последнее обновление на GitHub
13 июня 2026
Категория
Аудио
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Try the demo space

    Test the fusion on Hugging Face first.

  2. Upload a clip

    Provide ten seconds of clear audio of the target voice.

  3. Fuse the models

    ChatTTS generation meets OpenVoice cloning.

  4. Generate speech

    Type text and hear it in your personalized voice.

// возможности

Почему его любят

ChatTTS plus OpenVoice

Combines two strong open models into one pipeline.

10-second cloning

Needs only a short clip to personalize the voice.

Personalized output

Your own voice, speaking any text you write.

Hosted demo

Try it in the browser via the Hugging Face space.

Python pipeline

Scriptable for batch voice generation.

Custom license

Check the repo terms before commercial use.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/HKoon/ChatTTS-OpenVoice.git
    cd ChatTTS-OpenVoice
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains ChatTTS-OpenVoice?

It is an open-source project at HKoon/ChatTTS-OpenVoice with 68 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is ChatTTS-OpenVoice free for commercial use?

It uses a custom license — read the repo's terms before using it commercially.

How long a clip do I need?

Just ten seconds of audio to clone the target voice.

Can I try it without installing?

Yes — there is a hosted Hugging Face demo space.

What do the two models each contribute?

ChatTTS handles natural speech generation; OpenVoice adds the voice cloning.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Аудио

GPT-SoVITS

1 min voice data can also be used to train a good TTS model! (few shot voice cloning)

★ 62,3 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Аудио

MockingBird

🚀Clone a voice in 5 seconds to generate arbitrary speech in real-time

★ 36,9 тыс. звёздUnknown
Смотреть руководство →
Аудио

OpenVoice

Instant voice cloning from MIT and MyShell — clone a voice from a short reference clip

★ 37,8 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Аудио

talk-to-fengge

Clone anyone's voice and personality for real-time conversation.

★ 469 звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Аудио

MARS5-TTS

MARS5 speech model from CAMB.AI — clone a voice from 5 seconds of audio with striking prosody

★ 2,8 тыс. звёздAGPL-3.0
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Аудио

Другие проекты из категории «Аудио» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если ChatTTS-OpenVoice вам не подходит.

// ещё в категории audio

Больше проектов: Аудио

Соседние проекты из категории «Аудио» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к ChatTTS-OpenVoice — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить ChatTTS-OpenVoice

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.