LibreAI / Аудио / amazon-transcribe-live-meeting-assistant
// audio · aws-samples/amazon-transcribe-live-meeting-assistant

amazon-transcribe-live-meeting-assistant

amazon-transcribe-live-meeting-assistant — проект с открытым исходным кодом из категории «Аудио» от aws-samples (aws-samples/amazon-transcribe-live-meeting-assistant на GitHub). У него 166 звёзд на GitHub и 57 форков, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 1 октября 2026.

AWS sample app for live meeting transcription and AI summaries.

💎 Скрытая жемчужина★ 166 звёзд⑂ 57 форковMITобновлено окт. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Звёзды GitHub
166
Форки
57
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
1 октября 2026
Категория
Аудио
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
Official docs
// как это работает

Как это работает

  1. Clone the repository

    Download the sample and enter the folder.

  2. Configure AWS

    Set credentials and region for Transcribe and Bedrock.

  3. Install dependencies

    Pull the Python packages it needs.

  4. Join a meeting

    Launch the assistant and start transcribing.

// возможности

Почему его любят

Live transcription

Real-time speech-to-text via Amazon Transcribe.

Bedrock summaries

AI summaries from Amazon Bedrock models.

Translation

Multilingual meeting support.

Assistant layer

Ask questions about the live meeting.

AWS reference code

Shows how the services fit together.

MIT licensed

Reuse the patterns freely.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/aws-samples/amazon-transcribe-live-meeting-assistant.git
    cd amazon-transcribe-live-meeting-assistant
  2. Step 2 — Configure AWS

    Set your credentials and region.

    aws configure
  3. Step 3 — Install and run

    Pull deps and launch per the README.

    pip install -r requirements.txt
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains this sample?

It is an AWS Samples project at aws-samples with 57 forks.

Is it free for commercial use?

The code is MIT licensed; AWS service usage is billed normally.

Is this a finished product?

No. It is a reference implementation to learn from and adapt.

Which AWS services does it use?

Amazon Transcribe for speech-to-text and Bedrock plus other AI services.

Do I need an AWS account?

Yes. Transcription and Bedrock calls run against your account.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Аудио

DeLive

Live captions and AI meeting review from any system audio — local-first.

★ 281 звездаApache-2.0
Смотреть руководство →
Аудио

anymd

Convert any file to clean Markdown for AI agents — a fast Rust MCP server.

★ 1,0 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Аудио

TranscriptionSuite

Fully local transcription with diarization, for every desktop OS.

★ 759 звёздGPL-3.0
Смотреть руководство →
Аудио

Parrot

Meeting recorder designed for your Mac with a live AI copilot.

★ 96 звёздGPL-3.0
Смотреть руководство →
Аудио

WhisperLive

WhisperLive: a nearly-live OpenAI Whisper transcription server for files, mics, and streams

★ 4,3 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Аудио

whispering-ui

Native desktop UI for live Whisper transcription and translation.

★ 329 звёздMIT
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Аудио

Другие проекты из категории «Аудио» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если amazon-transcribe-live-meeting-assistant вам не подходит.

// ещё в категории audio

Больше проектов: Аудио

Соседние проекты из категории «Аудио» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к amazon-transcribe-live-meeting-assistant — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить amazon-transcribe-live-meeting-assistant

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.