// automation · activepieces/activepieces

Activepieces

Activepieces — проект с открытым исходным кодом из категории «Автоматизация» от activepieces (activepieces/activepieces на GitHub). У него 24 878 звёзд на GitHub и 4 292 форка, он распространяется по лицензии Custom (check repo) и последний раз обновлялся на GitHub 3 октября 2026.

AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI…

★ 24,9 тыс. звёзд⑂ 4,3 тыс. форковCustom (check repo)обновлено окт. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
activepieces/activepieces
Звёзды GitHub
24 878
Форки
4 292
Лицензия
Custom (check repo)
Последнее обновление на GitHub
3 октября 2026
Категория
Автоматизация
Тип страницы
Полное руководство по установке
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Connect your apps

    Link the services you already use — chat, email, sheets, CRMs, databases — through built-in integrations or generic webhooks and API calls.

  2. Build the flow visually

    Drag triggers and actions onto a canvas: when this happens, do that. Branch on conditions, loop over items, and transform data between steps.

  3. Add AI where it helps

    Pipe steps through language models for classification, extraction, summarising, or drafting — most platforms here treat AI as just another node.

  4. Deploy and monitor

    Turn the workflow on, watch executions in the run history, and get alerted when something fails.

// возможности

Почему его любят

Visual workflow builder

Design automations on a canvas instead of writing glue code for every integration.

Hundreds of integrations

Prebuilt connectors for popular apps plus HTTP, webhooks, and database nodes for everything else.

Self-hosted & private

Your credentials and execution data stay on your infrastructure — no third-party middleman.

AI-native steps

Call LLMs mid-workflow for decisions, extraction, and content generation.

Scheduling & triggers

Cron schedules, webhooks, and event triggers keep flows running around the clock.

No per-run pricing

Open-source means the automation itself is free; you only pay for your own server.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/activepieces/activepieces.git
    cd activepieces
  2. Step 2 — Install dependencies

    Use the package manager the project specifies (check for pnpm or yarn lockfiles).

    npm install
  3. Step 3 — Start it

    Launch the dev server or build, per the README.

    npm run dev
// сценарии использования

Что можно создать

Readers working through the Automation shelf also stop at OwnPilot, Privacy-first personal AI assistant with autonomous agents and many providers. Also on this shelf: nudgebee — unified CloudOps with AI agents for SRE, FinOps, and Kubernetes operations. The Automation shelf also holds flutter-skill — Natural-language E2E testing across 10 platforms with 253 MCP tools.

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Is it really free?

The core software is open-source and free to self-host. Managed cloud versions exist for most of these if you would rather not run a server.

Do I need to code?

Most flows are built visually. Light expressions or code nodes help for advanced logic, but simple automations need none.

Who maintains Activepieces?

It is an open-source project at activepieces/activepieces with 4,292 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

How does it compare to Zapier?

Same idea — triggers and actions across apps — but self-hosted, with AI steps first-class and no per-task pricing.

What do I need to run it?

Typically Docker and a small VPS or home server; several offer one-command installs.

Can it call AI models?

Yes — LLM nodes are standard, working with hosted APIs or your own local models.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Автоматизация

n8n

Fair-code workflow automation platform with native AI capabilities. Combine visual building with custom code, self-host or cloud, 400+…

★ 206,6 тыс. звёздCustom (check repo)
Смотреть руководство →
RAG и базы знаний

Dify

Build Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or…

★ 157,8 тыс. звёздCustom (check repo)
Смотреть руководство →
Автоматизация

Automatisch

The open source Zapier alternative. Build workflow automation without spending time and money

★ 14,0 тыс. звёздCustom (check repo)
Смотреть руководство →
Автоматизация

Langflow

Langflow — the visual builder for AI agents and workflows: drag-and-drop flows over LangChain components, deployed as APIs or MCP tools, MIT-licensed

★ 155,8 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Автоматизация

bytechef

Self-hosted AI agents and workflow automation you can embed in your SaaS.

★ 1,0 тыс. звёздCustom
Смотреть руководство →
Автоматизация

AI-Workflow-Hub-2000-

Browse, copy, and reuse 2000+ free n8n AI automation workflows.

★ 318 звёздCustom
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Автоматизация

Другие проекты из категории «Автоматизация» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если Activepieces вам не подходит.

// ещё в категории automation

Больше проектов: Автоматизация

Соседние проекты из категории «Автоматизация» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к Activepieces — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить Activepieces

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.