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rizzo-pii

rizzo-pii é um projeto de LLM local de código aberto de Rizzo-AI-Academy (Rizzo-AI-Academy/rizzo-pii no GitHub). Tem 1.139 estrelas no GitHub e 82 forks, é publicado sob a licença MIT e foi atualizado pela última vez no GitHub em 25 de setembro de 2026.

Local-first privacy guard that strips PII before documents reach an LLM.

💎 Joia escondida★ 1,1 mil estrelas⑂ 82 forksMITatualizado set 2026
▦ visual: o README deste projeto não inclui nenhuma captura incorporável,
então aqui vai um marcador. O guia abaixo está completo mesmo assim.
// dados do projeto

Dados do projeto

Estrelas no GitHub
1.139
Forks
82
Licença
MIT
Última atualização no GitHub
25 de setembro de 2026
Categoria
LLM local
Tipo de ficha
Joia escondida: uma página mais breve para um projeto menos conhecido
Site oficial
Official site
// como funciona

Como funciona

  1. Install the guard

    Set it up from the repo.

  2. Load your document

    Point it at the file to anonymize.

  3. Detect PII

    It finds names and identifiers locally.

  4. Share safely

    Send the anonymized version to your LLM.

// recursos

Por que as pessoas gostam tanto

Local-first

Anonymization happens on your machine.

PII detection

Finds names and personal identifiers.

Document focus

Built for files you share with LLMs.

GDPR friendly

Helps meet privacy obligations.

NER powered

Named-entity recognition under the hood.

MIT licensed

Free to use and adapt.

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// execute você mesmo

Execute você mesmo

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/Rizzo-AI-Academy/rizzo-pii.git
    cd rizzo-pii
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// casos de uso

O que você pode criar

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// perguntas frequentes

Perguntas frequentes

What counts as PII here?

Names, identifiers, and personal data detected by its NER models.

Is rizzo-pii free for commercial use?

MIT licensed — commercial use allowed.

Which languages are supported?

Italian legal-tech is a focus; check the docs for others.

Is detection perfect?

No anonymizer is; always spot-check sensitive documents.

Does it work offline?

Local-first design means yes, once models are downloaded.

// continue explorando

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Baixe o rizzo-pii

Grátis e aberto: pegue o código-fonte, dê uma estrela no repositório e comece a criar.