LibreAI / LLM locaux / rizzo-pii
// local-llm · Rizzo-AI-Academy/rizzo-pii

rizzo-pii

rizzo-pii est un projet de LLM locaux open source, créé par Rizzo-AI-Academy (Rizzo-AI-Academy/rizzo-pii sur GitHub). Il compte 1 139 étoiles sur GitHub et 82 forks, il est publié sous la licence MIT et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 25 septembre 2026.

Local-first privacy guard that strips PII before documents reach an LLM.

💎 Pépite cachée★ 1,1 k étoiles⑂ 82 forksMITmis à jour sept. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
1 139
Forks
82
Licence
MIT
Dernière mise à jour sur GitHub
25 septembre 2026
Catégorie
LLM locaux
Type de fiche
Pépite cachée — une page plus courte pour un projet moins connu
Site officiel
Official site
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Install the guard

    Set it up from the repo.

  2. Load your document

    Point it at the file to anonymize.

  3. Detect PII

    It finds names and identifiers locally.

  4. Share safely

    Send the anonymized version to your LLM.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

Local-first

Anonymization happens on your machine.

PII detection

Finds names and personal identifiers.

Document focus

Built for files you share with LLMs.

GDPR friendly

Helps meet privacy obligations.

NER powered

Named-entity recognition under the hood.

MIT licensed

Free to use and adapt.

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// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/Rizzo-AI-Academy/rizzo-pii.git
    cd rizzo-pii
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

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// faq

Questions fréquentes

What counts as PII here?

Names, identifiers, and personal data detected by its NER models.

Is rizzo-pii free for commercial use?

MIT licensed — commercial use allowed.

Which languages are supported?

Italian legal-tech is a focus; check the docs for others.

Is detection perfect?

No anonymizer is; always spot-check sensitive documents.

Does it work offline?

Local-first design means yes, once models are downloaded.

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Obtenir rizzo-pii

Gratuit et ouvert : récupérez le code source, mettez une étoile au dépôt et commencez à créer.