LibreAI / Design / gen-ai-experiments
// design · buildfastwithai/gen-ai-experiments

gen-ai-experiments

gen-ai-experiments é um projeto de design de código aberto de buildfastwithai (buildfastwithai/gen-ai-experiments no GitHub). Tem 785 estrelas no GitHub e 225 forks, é publicado sob a licença MIT e foi atualizado pela última vez no GitHub em 22 de setembro de 2026.

Jupyter notebook guide to AI tools and technologies, experiment by experiment

💎 Joia escondida★ 785 estrelas⑂ 225 forksMITatualizado set 2026
▦ visual: o README deste projeto não inclui nenhuma captura incorporável,
então aqui vai um marcador. O guia abaixo está completo mesmo assim.
// dados do projeto

Dados do projeto

Estrelas no GitHub
785
Forks
225
Licença
MIT
Última atualização no GitHub
22 de setembro de 2026
Categoria
Design
Tipo de ficha
Joia escondida: uma página mais breve para um projeto menos conhecido
Site oficial
Official site
// como funciona

Como funciona

  1. Clone the repo

    Get the notebook collection.

  2. Open Jupyter

    Launch the notebooks locally or in Colab.

  3. Run experiments

    Execute cells covering AI tools and tech.

  4. Build on it

    Adapt experiments to your own projects.

// recursos

Por que as pessoas gostam tanto

Hands-on notebooks

Learn by running, not reading.

Broad coverage

Many AI tools and technologies.

Beginner friendly

A guided path through GenAI.

Runnable code

Every concept has an experiment.

Course companion

Pairs with the BuildFastWithAI course.

MIT licensed

Free for commercial use with attribution.

Advertisement
// execute você mesmo

Execute você mesmo

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/buildfastwithai/gen-ai-experiments.git
    cd gen-ai-experiments
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// casos de uso

O que você pode criar

Advertisement
// perguntas frequentes

Perguntas frequentes

Who maintains gen-ai-experiments?

It is an open-source project at buildfastwithai/gen-ai-experiments with 162 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is it free for commercial use?

MIT licensed — commercial use allowed with attribution.

Do I need a GPU?

Some experiments may; many run on CPU or Colab.

Is it a course?

A notebook collection that pairs with a GenAI course.

Beginner friendly?

It is designed as a guided, comprehensive introduction.

// continue explorando

Ferramentas semelhantes

Design

Onlook

The Developer Tool for Designers • An Open-Source AI-First Design tool • Visually build, style, and edit your code with AI • World's…

★ 26,9 mil estrelasApache-2.0
Ver o guia →
Design

Penpot

Penpot: The open-source design platform for Product teams that need scalable collaboration

★ 60,6 mil estrelasMPL-2.0
Ver o guia →
Design

diagrams

:art: Diagram as Code for prototyping cloud system architectures

★ 42,7 mil estrelasMIT
Ver o guia →
Design

design-md-figma

Figma plugin that turns your style guide into DESIGN.md and SKILL.md for AI

★ 153 estrelasMIT
Ver o guia →
Design

AFFiNE

There can be more than Notion and Miro. AFFiNE(pronounced [ə‘fain]) is a next-gen knowledge base that brings planning, sorting and creating all together. Pri…

★ 73,2 mil estrelasUnknown
Ver o guia →
Design

Airclap

Beautifully designed, ultra-fast cross-platform file transfer

★ 419 estrelasCustom
Ver o guia →
// alternativas

Alternativas em Design

Os outros projetos de Design com mais estrelas no catálogo do LibreAI — a lista realista de alternativas se gen-ai-experiments não for o ideal para você.

// mais em design

Mais em Design

Projetos de Design próximos no catálogo, os mais próximos em estrelas de gen-ai-experiments: continue explorando dos dois lados dele.

Baixe o gen-ai-experiments

Grátis e aberto: pegue o código-fonte, dê uma estrela no repositório e comece a criar.