LibreAI / Design / gen-ai-experiments
// design · buildfastwithai/gen-ai-experiments

gen-ai-experiments

gen-ai-experiments est un projet de design open source, créé par buildfastwithai (buildfastwithai/gen-ai-experiments sur GitHub). Il compte 785 étoiles sur GitHub et 225 forks, il est publié sous la licence MIT et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 22 septembre 2026.

Jupyter notebook guide to AI tools and technologies, experiment by experiment

💎 Pépite cachée★ 785 étoiles⑂ 225 forksMITmis à jour sept. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
785
Forks
225
Licence
MIT
Dernière mise à jour sur GitHub
22 septembre 2026
Catégorie
Design
Type de fiche
Pépite cachée — une page plus courte pour un projet moins connu
Site officiel
Official site
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Clone the repo

    Get the notebook collection.

  2. Open Jupyter

    Launch the notebooks locally or in Colab.

  3. Run experiments

    Execute cells covering AI tools and tech.

  4. Build on it

    Adapt experiments to your own projects.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

Hands-on notebooks

Learn by running, not reading.

Broad coverage

Many AI tools and technologies.

Beginner friendly

A guided path through GenAI.

Runnable code

Every concept has an experiment.

Course companion

Pairs with the BuildFastWithAI course.

MIT licensed

Free for commercial use with attribution.

Advertisement
// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/buildfastwithai/gen-ai-experiments.git
    cd gen-ai-experiments
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

Advertisement
// faq

Questions fréquentes

Who maintains gen-ai-experiments?

It is an open-source project at buildfastwithai/gen-ai-experiments with 162 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is it free for commercial use?

MIT licensed — commercial use allowed with attribution.

Do I need a GPU?

Some experiments may; many run on CPU or Colab.

Is it a course?

A notebook collection that pairs with a GenAI course.

Beginner friendly?

It is designed as a guided, comprehensive introduction.

// continuez l'exploration

Outils similaires

Design

Onlook

The Developer Tool for Designers • An Open-Source AI-First Design tool • Visually build, style, and edit your code with AI • World's…

★ 26,9 k étoilesApache-2.0
Voir le guide →
Design

Penpot

Penpot: The open-source design platform for Product teams that need scalable collaboration

★ 60,6 k étoilesMPL-2.0
Voir le guide →
Design

diagrams

:art: Diagram as Code for prototyping cloud system architectures

★ 42,7 k étoilesMIT
Voir le guide →
Design

design-md-figma

Figma plugin that turns your style guide into DESIGN.md and SKILL.md for AI

★ 153 étoilesMIT
Voir le guide →
Design

AFFiNE

There can be more than Notion and Miro. AFFiNE(pronounced [ə‘fain]) is a next-gen knowledge base that brings planning, sorting and creating all together. Pri…

★ 73,2 k étoilesUnknown
Voir le guide →
Design

Airclap

Beautifully designed, ultra-fast cross-platform file transfer

★ 419 étoilesCustom
Voir le guide →
// alternatives

Alternatives en Design

Les autres projets de la catégorie Design avec le plus d'étoiles du catalogue LibreAI — la sélection réaliste d'alternatives si gen-ai-experiments ne vous convient pas.

// plus en design

Plus en Design

Projets de la catégorie Design proches dans le catalogue, les plus proches en étoiles de gen-ai-experiments — continuez à explorer de part et d'autre.

Obtenir gen-ai-experiments

Gratuit et ouvert : récupérez le code source, mettez une étoile au dépôt et commencez à créer.