// devtools · bearlike/Assistant

Assistant

Assistant é um projeto de ferramentas de desenvolvimento de código aberto de bearlike (bearlike/Assistant no GitHub). Tem 44 estrelas no GitHub e 4 forks, é publicado sob a licença MIT e foi atualizado pela última vez no GitHub em 14 de setembro de 2026.

AI stack centered on an agent hypervisor.

💎 Joia escondida★ 44 estrelas⑂ 4 forksMITatualizado set 2026
▦ visual: o README deste projeto não inclui nenhuma captura incorporável,
então aqui vai um marcador. O guia abaixo está completo mesmo assim.
// dados do projeto

Dados do projeto

Repositório
bearlike/Assistant
Estrelas no GitHub
44
Forks
4
Licença
MIT
Última atualização no GitHub
14 de setembro de 2026
Tipo de ficha
Joia escondida: uma página mais breve para um projeto menos conhecido
Site oficial
Official docs
// como funciona

Como funciona

  1. Get the code

    Clone bearlike/Assistant and move into the project folder.

  2. Install dependencies

    Install the Python requirements with pip — a virtual environment keeps things clean.

  3. Configure it

    Add your API keys, model endpoints, or config values as the README describes.

  4. Run your first task

    Point it at a real task and see it work.

// recursos

Por que as pessoas gostam tanto

Agentic Workflow

Agentic workflow automation.

Agents

Multi-agent capable architecture.

Anthropic

Integrates with Anthropic's Claude models.

Claude

Pairs with Claude for its AI features.

Claude Code

Designed to work with Anthropic's Claude Code CLI.

CLI

Command-line interface for terminal-first users.

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// execute você mesmo

Execute você mesmo

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/bearlike/Assistant.git
    cd Assistant
  2. Step 2 — Install dependencies

    Set up what the project needs to run.

    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Run it

    Start the app — the README has the exact command and flags.

    python main.py  # entrypoint varies — check the README
// casos de uso

O que você pode criar

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// perguntas frequentes

Perguntas frequentes

What license is it under?

MIT licensed — free for personal and commercial use.

Do I need to pay for an AI model?

The app itself is free; cloud models need your own API key and are billed by the provider. Local models cost nothing to run.

Does my data stay private?

It is designed to keep data on your machine or your server. Check the docs for any optional cloud features.

How hard is it to install?

Clone the repo and pip-install the requirements — the README covers the exact steps.

Where do I get help?

The GitHub repo's issues and discussions are the main support channel.

// continue explorando

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