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docker-whisper

docker-whisperは、hwdsl2が公開しているオープンソースの音声プロジェクトです(GitHub: hwdsl2/docker-whisper)。GitHubスターは112、フォークは21で、NOASSERTIONライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年9月21日です。

Self-hosted Whisper speech-to-text as a Docker image.

💎 隠れた名作★ 112 スター⑂ 21 フォークNOASSERTION更新 2026年9月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
hwdsl2/docker-whisper
GitHubスター
112
フォーク
21
ライセンス
NOASSERTION
GitHubでの最終更新
2026年9月21日
カテゴリ
音声
掲載タイプ
隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Clarify your goal

    Decide what you want the project to do before installing anything.

  2. Clone the repo

    Grab the source and skim the README for setup requirements.

  3. Install and configure

    Install dependencies and add any API keys or settings it needs.

  4. Run your first task

    Launch it and follow the example workflow from the docs.

// 機能

選ばれる理由

Docker deployment

Ships with container support for one-command self-hosting.

Self-hostable

Deploy the full stack on your own infrastructure.

Speech-to-text

Turns spoken audio into accurate text.

Open source

Adapt the pipeline to your audio needs.

Noise removal

Cleans up background noise automatically.

Speaker diarization

Knows who said what in multi-speaker audio.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/hwdsl2/docker-whisper.git
    cd docker-whisper
  2. Step 2 — Install dependencies

    Create a virtual environment and install the requirements.

    python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Run it

    Start the app or CLI and follow the README examples.

    python main.py --help
// 活用例

作れるもの

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// よくある質問

よくある質問

Who maintains docker-whisper?

It is an open-source project at hwdsl2/docker-whisper with 21 forks. Check the repo’s contributors and recent commits to judge how active maintenance is.

Is docker-whisper free to use?

GitHub does not assert a license for this repo, so treat the code as all rights reserved until the author adds one.

What audio formats work?

MP3, WAV, and most common formats are supported.

Does it need a GPU?

It helps a lot for transcription speed, but CPU mode works too.

Can it handle multiple speakers?

Tools with diarization label who said what.

// さらに探索

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