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ReMe

ReMeは、agentscope-aiが公開しているオープンソースのAIエージェントプロジェクトです(GitHub: agentscope-ai/ReMe)。GitHubスターは3,559、フォークは305で、Apache-2.0ライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年10月6日です。

A memory management kit for agents — remember me, refine me.

★ 3.6k スター⑂ 305 フォークApache-2.0更新 2026年10月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
agentscope-ai/ReMe
GitHubスター
3,559
フォーク
305
ライセンス
Apache-2.0
GitHubでの最終更新
2026年10月6日
掲載タイプ
完全なインストールガイド
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Pick a use case

    Choose one concrete task — narrow beats ambitious for a first run.

  2. Clone and explore

    Fetch the source and skim the docs folder.

  3. Configure credentials

    Set the environment variables or keys the project needs.

  4. Launch your first run

    Execute the example workflow and watch what happens.

// 機能

選ばれる理由

Memory primitives

Building blocks for agent recall.

Plugin ecosystem

Extensions into OpenClaw, QwenPaw, and more.

AgentScope-native

First-class in the AgentScope world.

Framework-friendly

Designed to integrate beyond AgentScope.

Python

Fits the agent-building mainstream.

Apache-2.0

Commercial-friendly licensing.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/agentscope-ai/ReMe.git
    cd ReMe
  2. Step 2 — Create a venv and install

    Isolate dependencies, then install requirements.

    python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Run it

    Launch using the entry point shown in the README.

    python -m reme  # check README for the exact command
// 活用例

作れるもの

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// よくある質問

よくある質問

Who maintains ReMe?

It is an open-source project at agentscope-ai/ReMe with 305 forks. Check the contributors tab and recent commits to judge how active maintenance is.

Is ReMe free to use?

Yes — Apache 2.0 allows commercial use and modification. Keep the license and notice files, and note it includes a patent grant.

How does ReMe differ from a vector store?

It's a memory management kit — primitives for remembering and refining, not just storage. Plugins extend it into agent ecosystems.

Does it work outside AgentScope?

It's AgentScope-native but framework-friendly by design; check the docs for integration patterns.

How do I get started?

Clone the repo and follow the README quickstart — the docs at https://reme.agentscope.io/ walk through setup.

// さらに探索

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