LibreAI / 音声 / izwi
// audio · izwi-ai/izwi

izwi

izwiは、izwi-aiが公開しているオープンソースの音声プロジェクトです(GitHub: izwi-ai/izwi)。GitHubスターは385、フォークは40で、MITライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年10月4日です。

Local-first voice AI runtime: transcription, diarization, TTS, cloning.

💎 隠れた名作★ 385 スター⑂ 40 フォークMIT更新 2026年10月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
izwi-ai/izwi
GitHubスター
385
フォーク
40
ライセンス
MIT
GitHubでの最終更新
2026年10月4日
カテゴリ
音声
掲載タイプ
隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Install the runtime

    Deploy the Rust binary on your hardware.

  2. Use the API

    Call it like the OpenAI API — audio in, results out.

  3. Transcribe and diarize

    Get text with speaker labels, all locally.

  4. Speak and clone

    Generate TTS or clone voices on demand.

// 機能

選ばれる理由

Local-first

Everything runs on your own hardware — no cloud.

Transcription plus diarization

Text with who-said-what speaker labels.

TTS and cloning

Speech synthesis and voice cloning built in.

OpenAI-compatible API

Familiar interface for easy integration.

Rust performance

Fast, efficient runtime for audio workloads.

MIT licensed

Free for personal and commercial use.

Advertisement
// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/izwi-ai/izwi.git
    cd izwi
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// 活用例

作れるもの

Advertisement
// よくある質問

よくある質問

Who maintains izwi?

It is an open-source project at izwi-ai/izwi with 40 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is izwi free for commercial use?

MIT licensed — commercial use allowed with attribution.

Is the API really OpenAI-compatible?

Yes — it is designed so existing OpenAI-style clients can switch easily.

What voice features are included?

Local-first transcription, speaker diarization, TTS, and voice cloning.

Why Rust?

For fast, efficient audio processing with low resource use.

// さらに探索

似ているツール

音声

sherpa-onnx

Speech-to-text, text-to-speech, speaker diarization, speech enhancement, source separation, and VAD using next-gen Kaldi with onnxruntime without Internet co…

★ 15.1k スターApache-2.0
ガイドを見る →
音声

Faster Whisper

Faster Whisper transcription with CTranslate2

★ 25.7k スターMIT
ガイドを見る →
音声

Kokoro-FastAPI

Turn the beloved Kokoro voice model into an OpenAI-compatible speech API with one Docker command.

★ 5.5k スターApache-2.0
ガイドを見る →
音声

yovoice

Open-source voice creation for desktop: local TTS, cloning, emotion.

★ 345 スターApache-2.0
ガイドを見る →
音声

VoiceStudio

VoiceStudio is the open-source, fully-local ElevenLabs alternative — voice cloning, voice design, video dubbing, dictation, transcription & audiobook creatio…

★ 52.6k スターAGPL-3.0
ガイドを見る →
音声

T5Gemma-TTS

Multilingual TTS with voice cloning and duration control, on T5Gemma.

★ 312 スターMIT
ガイドを見る →
// 代替候補

代替候補: 音声

LibreAIカタログに掲載された音声プロジェクトの中で最もスターの多いもの — izwiが合わなかった場合に検討したい、現実的な候補リストです。

// さらに見る audio

さらに見る: 音声

カタログの中でizwiとスター数が近い音声プロジェクト — 前後の棚もそのまま見て回れます。

izwiを入手する

無料でオープン — ソースコードを入手して、リポジトリにスターを付け、作り始めましょう。