LibreAI / 音声 / sherpa-onnx
// audio · k2-fsa/sherpa-onnx

sherpa-onnx

sherpa-onnxは、k2-fsaが公開しているオープンソースの音声プロジェクトです(GitHub: k2-fsa/sherpa-onnx)。GitHubスターは15,092、フォークは1,745で、Apache-2.0ライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年9月22日です。

Speech-to-text, text-to-speech, speaker diarization, speech enhancement, source separation, and VAD using next-gen Kaldi with onnxruntime without Internet co…

★ 15.1k スター⑂ 1.7k フォークApache-2.0更新 2026年9月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
k2-fsa/sherpa-onnx
GitHubスター
15,092
フォーク
1,745
ライセンス
Apache-2.0
GitHubでの最終更新
2026年9月22日
カテゴリ
音声
掲載タイプ
完全なインストールガイド
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Pick the job

    Transcription, synthesis, voice changing, or editing — each tool here majors in one.

  2. Install and set up

    Binaries, pip packages, or Docker; models download on first run for AI tools.

  3. Feed it audio or text

    Drop in a recording or type what you want spoken.

  4. Export the result

    WAV/MP3/OGG outputs drop straight into editors or apps.

// 機能

選ばれる理由

Multilingual

Dozens of languages supported, not just English.

Real-time options

Streaming transcription and TTS for live applications.

Diarization

Tell speakers apart in meetings and interviews automatically.

Voice cloning

Clone a voice from a short sample for narration and dubbing.

State-of-the-art models

Whisper-grade transcription and natural neural voices, free.

Offline capable

Many run fully on-device — nothing you say leaves the machine.

Advertisement
// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx.git
    cd sherpa-onnx
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// 活用例

作れるもの

Advertisement
// よくある質問

よくある質問

Who maintains sherpa-onnx?

It is an open-source project at k2-fsa/sherpa-onnx with 1,745 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is sherpa-onnx free for commercial use?

Apache 2.0 licensed — commercial use allowed with attribution.

Can I use the voices commercially?

Check each license — many allow it, but voice-cloning has ethical and legal boundaries.

How accurate is the transcription?

Whisper-class models rival paid services on clear audio; noisy recordings need cleanup first.

Which languages are supported?

Dozens; English is strongest, major world languages are solid.

// さらに探索

似ているツール

音声

argmax-oss-swift

On-device Speech AI for Apple Silicon

★ 6.4k スターMIT
ガイドを見る →
音声

GPT-SoVITS

1 min voice data can also be used to train a good TTS model! (few shot voice cloning)

★ 62.3k スターMIT
ガイドを見る →
音声

audacity

Audio Editor

★ 18.6k スターCustom
ガイドを見る →
音声

sherpa

A speech-to-text server framework built on next-generation Kaldi.

★ 998 スターApache-2.0
ガイドを見る →
音声

pyttsx3

Offline text-to-speech for Python — uses your operating system's own voices, no internet needed

★ 2.5k スターMPL-2.0
ガイドを見る →
音声

FunASR

A complete open-source speech recognition toolkit - ASR, VAD, diarization and serving

★ 20.6k スターMIT
ガイドを見る →
// 代替候補

代替候補: 音声

LibreAIカタログに掲載された音声プロジェクトの中で最もスターの多いもの — sherpa-onnxが合わなかった場合に検討したい、現実的な候補リストです。

// さらに見る audio

さらに見る: 音声

カタログの中でsherpa-onnxとスター数が近い音声プロジェクト — 前後の棚もそのまま見て回れます。

sherpa-onnxを入手する

無料でオープン — ソースコードを入手して、リポジトリにスターを付け、作り始めましょう。