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A-mem-sys

A-mem-sysは、WujiangXuが公開しているオープンソースのAIエージェントプロジェクトです(GitHub: WujiangXu/A-mem-sys)。GitHubスターは401、フォークは62で、MITライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年3月15日です。

Agentic memory for LLM agents, from a published research project.

★ 401 スター⑂ 62 フォークMIT更新 2026年3月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
WujiangXu/A-mem-sys
GitHubスター
401
フォーク
62
ライセンス
MIT
GitHubでの最終更新
2026年3月15日
掲載タイプ
完全なインストールガイド
// 仕組み

仕組み

  1. Pick a use case

    Start with one concrete task rather than a grand architecture.

  2. Fetch the source

    Clone the repo and check the examples folder for a quickstart.

  3. Configure it

    Install packages, set environment variables, and point it at your model.

  4. Run and iterate

    Execute the demo workflow, then adapt it to your own data.

// 機能

選ばれる理由

Agentic memory

Memory the agent manages itself.

Research code

Tied to a published paper.

Python

Readable research implementation.

MIT licensed

Free to build on.

Conceptual

Explores memory curation ideas.

Study material

Good for learning the area.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 - Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/WujiangXu/A-mem-sys.git
    cd A-mem-sys
  2. Step 2 - Install dependencies

    Create a virtual environment and install the requirements.

    python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 - Run an example

    Treat these as starting points - the README documents the exact commands.

    python examples/quickstart.py
// 活用例

作れるもの

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// よくある質問

よくある質問

Who maintains this project?

WujiangXu/A-mem-sys is its home on GitHub, with 62 forks so far. The contributors tab and recent commits show how actively it is maintained.

Is A-mem-sys free to use?

Yes - it is MIT licensed, so you can use, modify, and distribute it freely, including in commercial projects.

Do I need a paid API to use it?

It depends on your setup - self-hosted storage can be free, while hosted tiers or embedding APIs may cost money. Check the README for options.

A-MEM vs mem0?

A-MEM is research code exploring agentic memory; mem0 is production memory infrastructure. Study A-MEM for ideas, deploy mem0 (or similar) for products.

How do I get started?

Follow the README quickstart, then browse the examples directory for patterns that match what you want to build.

// さらに探索

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