// devtools · KnockOutEZ/wigolo

wigolo

wigolo est un projet de développement open source, créé par KnockOutEZ (KnockOutEZ/wigolo sur GitHub). Il compte 5 450 étoiles sur GitHub et 446 forks, il est publié sous la licence AGPL-3.0 et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 8 octobre 2026.

Local-first web search, fetch, crawl and research for AI coding agents over MCP — no API keys.

★ 5,5 k étoiles⑂ 446 forksAGPL-3.0mis à jour oct. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
5 450
Forks
446
Licence
AGPL-3.0
Dernière mise à jour sur GitHub
8 octobre 2026
Catégorie
Développement
Type de fiche
Guide d'installation complet
Site officiel
Official site
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Clarify your agent's web gap

    If your coding agent cannot search or read the web without a paid search API, wigolo is the local replacement.

  2. Initialize the engine

    Run the one-command init, optionally wiring your day-to-day agents (Claude Code, Cursor) in the same step.

  3. Check the setup

    Run wigolo doctor to verify the local engine, cache and agent wiring.

  4. Search from your agent

    Ask your agent a question that needs the web and let it use wigolo's search and fetch tools over MCP.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

Multi-engine search

Web search across 18 direct adapters with rank fusion, ML reranking and an explainable per-result score; query arrays search in parallel.

Tiered fetching and crawling

Fetch escalates through tiers — up to a real browser — based on observable signals like SPA markers and challenge pages, and learns per domain.

Ten-tool surface

Beyond search and fetch it includes caching, find-similar, research and agent tools, exposed over MCP, a REST API (POST /v1/{tool}) and SDKs.

Local-first and keyless

Runs on your machine with no API keys and no per-query cost; optional LLM use is opt-in, capped per request, and verified against sources.

Framework integrations

Drop the tools into LangChain, CrewAI or LlamaIndex with dedicated packages, or use the TypeScript/Python SDKs with embedded local mode.

Quality signals

Weak results are flagged as junk, failed engines are reported and stale cache is labeled, so the agent knows what it is standing on.

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// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Clone the repository

    Clone wigolo if you want the source; most users run it via npx.

    git clone https://github.com/KnockOutEZ/wigolo.git
    cd wigolo
  2. Initialize the local engine

    Set up wigolo and wire it into your agents in one command.

    npx wigolo init --agents=claude-code,cursor
  3. Verify the installation

    Run the built-in diagnostics, then ask your agent a web question.

    npx wigolo doctor
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

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// faq

Questions fréquentes

Who maintains wigolo?

wigolo is maintained by KnockOutEZ and contributors; the product site is wigolo.app.

Is wigolo free?

It is open source (AGPL-3.0 per the project's license badge) and free to run locally — its pitch is $0 per query with no search-API subscription.

Does it need a paid API key?

No API keys are required for search and fetch. An optional LLM provider (for example Gemini) can be configured via environment variables for the features that use one.

How does it compare to Tavily or Exa?

Those are hosted, per-query paid APIs; wigolo runs the search/fetch/crawl stack locally on your machine and serves your agents over MCP at no per-query cost.

How do I get started?

Run npx wigolo init, then npx wigolo doctor, and ask your wired-up agent a question that needs the web.

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