LibreAI / Développement / superduper
// devtools · superduper-io/superduper

superduper

superduper est un projet de développement open source, créé par superduper-io (superduper-io/superduper sur GitHub). Il compte 5 325 étoiles sur GitHub et 547 forks, il est publié sous la licence Apache-2.0 et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 1er septembre 2025.

An end-to-end framework for building custom AI applications and agents on top of your database.

★ 5,3 k étoiles⑂ 547 forksApache-2.0mis à jour sept. 2025
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
5 325
Forks
547
Licence
Apache-2.0
Dernière mise à jour sur GitHub
1er septembre 2025
Catégorie
Développement
Type de fiche
Guide d'installation complet
Site officiel
Official site
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Clarify your AI-on-data goal

    Identify the database your data already lives in and the AI behavior you want — semantic search, question answering, an agent.

  2. Install the framework

    Install superduper-framework from PyPI.

  3. Add your data plugin

    Install the plugin for your store — MongoDB, SQL, Snowflake or Redis.

  4. Build your first application

    Connect to your database, apply a model, and run your first AI query against live data.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

AI on your existing database

Brings models and inference to the data in MongoDB, SQL, Snowflake or Redis instead of exporting data to a separate AI system.

End-to-end framework

Covers building custom AI applications and agents, from data to inference and serving, in one framework.

Plugin architecture

Database backends and additional capabilities install as separate superduper-* plugin packages.

Vector and semantic search

Adds embedding-based retrieval over your stored data as part of the same stack (per its topic set: semantic search, vector search, RAG).

Works with mainstream ML

Built around PyTorch and Transformers models that you compose into your application.

Community support channels

Active Slack, GitHub Discussions and documentation at superduper.io for help and examples.

Advertisement
// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Clone the repository

    Clone Superduper if you want the source; most users install from PyPI.

    git clone https://github.com/superduper-io/superduper.git
    cd superduper
  2. Install the framework

    Install the core framework package (0.7.0 or later).

    pip install "superduper-framework>=0.7.0"
  3. Add a database plugin

    Install the plugin for your data store, for example MongoDB or SQL.

    pip install "superduper-mongodb>=0.7.0"
    # or: pip install "superduper-sql>=0.7.0"
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

Advertisement
// faq

Questions fréquentes

Who maintains Superduper?

Superduper is maintained by superduper-io, with documentation and community links at superduper.io.

Is Superduper free?

Yes — it is open source under the Apache-2.0 license.

Does it need a paid API key?

Not inherently: it composes models you choose, including local open models; you only need keys for hosted model providers you decide to use.

How does it compare to LangChain plus a vector database?

That stack moves data into a separate retrieval layer; Superduper brings the AI application framework to your existing database through its plugin model.

How do I get started?

pip install superduper-framework plus the plugin for your database, then follow the documentation's first application guide.

// continuez l'exploration

Outils similaires

Développement

ai

Vercel's AI SDK: the TypeScript toolkit for building AI apps and agents with any model provider

★ 27,2 k étoilesNOASSERTION
Voir le guide →
Développement

skybridge

Skybridge: the full-stack TypeScript framework for building type-safe MCP Apps and ChatGPT Apps with React.

★ 2,1 k étoilesMIT
Voir le guide →
Développement

project-codeguard

Open-source security framework for AI coding agents — secure by default.

★ 348 étoilesCustom
Voir le guide →
Développement

cookbook

Google's official Gemini API cookbook - examples, guides and end-to-end demos

★ 17,8 k étoilesApache-2.0
Voir le guide →
Développement

dotclaude

A dev environment of specialized AI agents for review, security and leadership.

★ 593 étoilesMIT
Voir le guide →
Développement

accessibility-agents

Eleven AI agents that enforce WCAG 2.2 AA accessibility in your code.

★ 420 étoilesMIT
Voir le guide →
// alternatives

Alternatives en Développement

Les autres projets de la catégorie Développement avec le plus d'étoiles du catalogue LibreAI — la sélection réaliste d'alternatives si superduper ne vous convient pas.

// plus en devtools

Plus en Développement

Projets de la catégorie Développement proches dans le catalogue, les plus proches en étoiles de superduper — continuez à explorer de part et d'autre.

Obtenir superduper

Gratuit et ouvert : récupérez le code source, mettez une étoile au dépôt et commencez à créer.