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Scrapling

Scrapling est un projet de développement open source, créé par D4Vinci (D4Vinci/Scrapling sur GitHub). Il compte 86 348 étoiles sur GitHub et 8 855 forks, il est publié sous la licence BSD-3-Clause et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 8 octobre 2026.

Adaptive web scraping framework in Python — from a single request to a full-scale crawl

★ 86,3 k étoiles⑂ 8,9 k forksBSD-3-Clausemis à jour oct. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
86 348
Forks
8 855
Licence
BSD-3-Clause
Dernière mise à jour sur GitHub
8 octobre 2026
Catégorie
Développement
Type de fiche
Guide d'installation complet
Site officiel
Official site
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Clarify your goal

    Decide what you want from Scrapling and check the README and requirements to confirm it fits your setup and Python environment.

  2. Get the code

    Clone the repository from GitHub (github.com/D4Vinci/Scrapling) or use the documented install channel if you do not need the source.

  3. Install and configure

    Follow the README quickstart to install dependencies and set any required configuration or credentials.

  4. Run your first task

    Work through the README's first example end to end, then adapt it to your own project or data.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

Adaptive scraping

Selectors adapt when page structure changes, reducing broken scrapers.

Full crawling framework

Includes a Spiders framework for full-scale crawls, not just single-page fetches.

Stealth fetching

Advanced fetching with session support and stealth options built on Playwright.

AI features

Ships AI-oriented extras, including an MCP server and RAG-building support.

Async sessions

Async session management examples for high-throughput scraping.

CLI and shell

Provides a CLI and an interactive shell for quick extraction jobs.

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// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Clone the repository

    Start by getting the source and entering the project directory.

    git clone https://github.com/D4Vinci/Scrapling.git
    cd Scrapling
  2. Install Scrapling

    Install the core package, or the fetchers extra for browser-based scraping.

    pip install scrapling
  3. Install browser dependencies

    Required after installing the fetchers extra, per the README.

    scrapling install
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

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// faq

Questions fréquentes

Who maintains Scrapling?

It is maintained by D4Vinci and contributors on GitHub, where the repository github.com/D4Vinci/Scrapling is the canonical home for code, issues and releases.

Is Scrapling free to use?

Yes — it is open source under the BSD-3-Clause license. Read the license in the repository for what is permitted, including any conditions on redistribution or commercial use.

Does it need a paid API key?

No. Scrapling is a local library; optional AI extras use your own model access if you enable them.

How does Scrapling compare to alternatives?

Compared with BeautifulSoup or Scrapy: Scrapling adds adaptive selectors and stealth browser fetching on top of a Scrapy-like crawling model.

How do I get started?

Clone github.com/D4Vinci/Scrapling, follow the README quickstart to install it, and run the documented first example before adapting it to your own work.

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