LibreAI / LLM locaux / local-talking-llm
// local-llm · vndee/local-talking-llm

local-talking-llm

local-talking-llm est un projet de LLM locaux open source, créé par vndee (vndee/local-talking-llm sur GitHub). Il compte 892 étoiles sur GitHub et 191 forks, il est publié sous la licence MIT et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 4 avril 2026.

A talking LLM voice assistant that runs fully offline on your computer.

💎 Pépite cachée★ 892 étoiles⑂ 191 forksMITmis à jour avr. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
892
Forks
191
Licence
MIT
Dernière mise à jour sur GitHub
4 avril 2026
Catégorie
LLM locaux
Type de fiche
Pépite cachée — une page plus courte pour un projet moins connu
Site officiel
Official site
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Install the project

    Set it up from the repo.

  2. Load a model

    Choose a local LLM that fits your machine.

  3. Enable voice

    Configure speech recognition and synthesis.

  4. Talk to it

    Converse entirely offline.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

Fully offline

No internet needed after setup.

Voice in

Speech recognition hears you.

Voice out

Speech synthesis answers back.

Local LLM

The brain runs on your computer.

Private

Conversations never leave home.

MIT licensed

Free to use and adapt.

Advertisement
// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/vndee/local-talking-llm.git
    cd local-talking-llm
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

Advertisement
// faq

Questions fréquentes

Is it really fully offline?

Yes, it is designed to run without internet after setup.

Is local-talking-llm free for commercial use?

MIT licensed — commercial use allowed.

What hardware do I need?

Enough for a local LLM plus speech models; check the docs.

Which languages are supported?

Depends on the speech models you configure; check the docs.

How is it different from Siri?

It runs entirely on your computer with models you choose.

// continuez l'exploration

Outils similaires

Audio

buzz

Buzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAI's Whisper.

★ 21,8 k étoilesMIT
Voir le guide →
LLM locaux

Jan

Jan is an open source alternative to ChatGPT that runs 100% offline on your computer

★ 44,8 k étoilesCustom (check repo)
Voir le guide →
LLM locaux

Cactus

Quantization, kernels, runtime and inference engine for mobiles, wearables, smart home and robots

★ 6,1 k étoilesCustom (check repo)
Voir le guide →
LLM locaux

rizzo-pii

Local-first privacy guard that strips PII before documents reach an LLM.

★ 1,1 k étoilesMIT
Voir le guide →
LLM locaux

Dark-Moon

Autonomous AI pentesting with 50 specialist agents on a local LLM.

★ 992 étoilesGPL-3.0
Voir le guide →
LLM locaux

PhoneClaw

Self-hosted local llm: turns phones into local ai agent runtimes with on-devic.

★ 1,3 k étoilesApache-2.0
Voir le guide →
// alternatives

Alternatives en LLM locaux

Les autres projets de la catégorie LLM locaux avec le plus d'étoiles du catalogue LibreAI — la sélection réaliste d'alternatives si local-talking-llm ne vous convient pas.

// plus en local-llm

Plus en LLM locaux

Projets de la catégorie LLM locaux proches dans le catalogue, les plus proches en étoiles de local-talking-llm — continuez à explorer de part et d'autre.

Obtenir local-talking-llm

Gratuit et ouvert : récupérez le code source, mettez une étoile au dépôt et commencez à créer.