LibreAI / LLM locaux / api-relay-audit
// local-llm · toby-bridges/api-relay-audit

api-relay-audit

api-relay-audit est un projet de LLM locaux open source, créé par toby-bridges (toby-bridges/api-relay-audit sur GitHub). Il compte 865 étoiles sur GitHub et 82 forks, il est publié sous la licence AGPL-3.0 et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 3 octobre 2026.

Local security auditor for AI API relays — catches injection and swaps.

💎 Pépite cachée★ 865 étoiles⑂ 82 forksAGPL-3.0mis à jour oct. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
865
Forks
82
Licence
AGPL-3.0
Dernière mise à jour sur GitHub
3 octobre 2026
Catégorie
LLM locaux
Type de fiche
Pépite cachée — une page plus courte pour un projet moins connu
Site officiel
Official site
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Install the auditor

    Set it up from the repo.

  2. Point at your relay

    Target your AI API proxy.

  3. Run the audit

    It probes for injection, swaps, and leaks.

  4. Fix findings

    Harden the relay based on results.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

Injection detection

Finds prompt injection in the relay path.

Model substitution

Catches silent model swaps.

Tool-call checks

Detects rewritten tool calls.

Error leakage

Spots sensitive data in errors.

SSE anomalies

Monitors streaming irregularities.

Local audit

Runs on your machine, privately.

Advertisement
// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/toby-bridges/api-relay-audit.git
    cd api-relay-audit
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

Advertisement
// faq

Questions fréquentes

What is an AI API relay?

A proxy that forwards your app's calls to model providers, sometimes adding markup or risk.

What does AGPL-3.0 mean for me?

Commercial use is allowed, but network use of modified versions requires sharing source.

Can it audit any proxy?

It targets AI API relays and LLM proxies; check the docs for compatibility.

Does it need my API keys?

It audits the relay path; check the docs for credential handling.

Is the audit really local?

Yes, it is designed to run on your own machine.

// continuez l'exploration

Outils similaires

LLM locaux

litellm

The fastest, litest AI Gateway. Rust core with Python SDK. Call 100+ LLM APIs in OpenAI (or native) format with cost tracking, guardrails, load balancing, an…

★ 60,1 k étoilesCustom
Voir le guide →
LLM locaux

exo

Run frontier AI locally.

★ 47,7 k étoilesApache-2.0
Voir le guide →
LLM locaux

Soup

Fine-tune LLMs from one YAML. Layer streaming trains an 8B model on a 4 GB laptop GPU.

★ 8,1 k étoilesApache-2.0
Voir le guide →
LLM locaux

meridian

Local API bridge to run Claude and Antigravity inside other coding clients.

★ 2,1 k étoilesCustom
Voir le guide →
LLM locaux

Text Generation Webui

Open-source desktop app for local LLMs. Text, vision, tool-calling, OpenAI/Anthropic-compatible API. 100% private

★ 47,7 k étoilesAGPL-3.0
Voir le guide →
LLM locaux

ownmem

Open source, Git-native memory for AI coding agents - deterministic local recall

★ 423 étoilesApache-2.0
Voir le guide →
// alternatives

Alternatives en LLM locaux

Les autres projets de la catégorie LLM locaux avec le plus d'étoiles du catalogue LibreAI — la sélection réaliste d'alternatives si api-relay-audit ne vous convient pas.

// plus en local-llm

Plus en LLM locaux

Projets de la catégorie LLM locaux proches dans le catalogue, les plus proches en étoiles de api-relay-audit — continuez à explorer de part et d'autre.

Obtenir api-relay-audit

Gratuit et ouvert : récupérez le code source, mettez une étoile au dépôt et commencez à créer.