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DB-GPT

DB-GPT est un projet de RAG et connaissances open source, créé par eosphoros-ai (eosphoros-ai/DB-GPT sur GitHub). Il compte 20 090 étoiles sur GitHub et 2 957 forks, il est publié sous la licence MIT et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 4 octobre 2026.

An agentic AI data assistant - chat with your databases, run SQL and code, get reports

★ 20,1 k étoiles⑂ 3,0 k forksMITmis à jour oct. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
20 090
Forks
2 957
Licence
MIT
Dernière mise à jour sur GitHub
4 octobre 2026
Type de fiche
Guide d'installation complet
Site officiel
Official site
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Connect a data source

    Decide which database or files the assistant should analyze first.

  2. Get DB-GPT

    Install the dbgpt-app package from PyPI with uv or pip - no source checkout required.

  3. Run the setup wizard

    Start DB-GPT and let the first-run wizard choose your LLM provider and API key.

  4. Ask your first question

    Open the web UI and ask a natural-language question about your data.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

Agentic data analysis

An agent explores your schema, plans an approach and iterates instead of answering in one shot.

Autonomous SQL and code execution

Generates and runs SQL plus Python code to answer questions and build analyses.

Multi-source data access

Connects to multiple databases and data sources from one assistant.

Skills-driven extensibility

Add skills and agents to extend what the assistant can do.

Sandboxed execution

Code runs in a sandbox, keeping autonomous execution contained.

Reports and decision support

Turns analysis into reports through the built-in web interface.

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// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Clone the repository

    Get the source code from GitHub and enter the project directory.

    git clone https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT.git
    cd DB-GPT
  2. Install from PyPI

    The recommended install uses uv; plain pip works too. Python 3.10+ is required.

    uv pip install dbgpt-app
    # or: pip install dbgpt-app
  3. Start DB-GPT

    First run launches an interactive wizard for your LLM provider, then starts the web server.

    dbgpt start
    # then open http://localhost:5670
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

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// faq

Questions fréquentes

Who maintains this project?

It is maintained by eosphoros-ai and contributors on GitHub.

Is it free to use?

Yes - DB-GPT is MIT licensed and free to use and modify.

Does it need a paid API key?

The setup wizard asks for an LLM provider API key (profiles include OpenAI, Kimi/Moonshot and MiniMax in the install scripts); self-hosted models are an alternative for advanced setups.

How does it compare to alternatives?

Compared with text-to-SQL point tools, DB-GPT is a full agentic assistant - planning, code execution, skills and reporting - closer to an AI data analyst than a SQL generator.

How do I get started?

Run uv pip install dbgpt-app, then dbgpt start, complete the wizard, and open the web UI at localhost:5670.

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