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DB-GPT

DB-GPTは、eosphoros-aiが公開しているオープンソースのRAG・知識ベースプロジェクトです(GitHub: eosphoros-ai/DB-GPT)。GitHubスターは20,090、フォークは2,957で、MITライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年10月4日です。

An agentic AI data assistant - chat with your databases, run SQL and code, get reports

★ 20.1k スター⑂ 3.0k フォークMIT更新 2026年10月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
eosphoros-ai/DB-GPT
GitHubスター
20,090
フォーク
2,957
ライセンス
MIT
GitHubでの最終更新
2026年10月4日
掲載タイプ
完全なインストールガイド
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Connect a data source

    Decide which database or files the assistant should analyze first.

  2. Get DB-GPT

    Install the dbgpt-app package from PyPI with uv or pip - no source checkout required.

  3. Run the setup wizard

    Start DB-GPT and let the first-run wizard choose your LLM provider and API key.

  4. Ask your first question

    Open the web UI and ask a natural-language question about your data.

// 機能

選ばれる理由

Agentic data analysis

An agent explores your schema, plans an approach and iterates instead of answering in one shot.

Autonomous SQL and code execution

Generates and runs SQL plus Python code to answer questions and build analyses.

Multi-source data access

Connects to multiple databases and data sources from one assistant.

Skills-driven extensibility

Add skills and agents to extend what the assistant can do.

Sandboxed execution

Code runs in a sandbox, keeping autonomous execution contained.

Reports and decision support

Turns analysis into reports through the built-in web interface.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Clone the repository

    Get the source code from GitHub and enter the project directory.

    git clone https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT.git
    cd DB-GPT
  2. Install from PyPI

    The recommended install uses uv; plain pip works too. Python 3.10+ is required.

    uv pip install dbgpt-app
    # or: pip install dbgpt-app
  3. Start DB-GPT

    First run launches an interactive wizard for your LLM provider, then starts the web server.

    dbgpt start
    # then open http://localhost:5670
// 活用例

作れるもの

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// よくある質問

よくある質問

Who maintains this project?

It is maintained by eosphoros-ai and contributors on GitHub.

Is it free to use?

Yes - DB-GPT is MIT licensed and free to use and modify.

Does it need a paid API key?

The setup wizard asks for an LLM provider API key (profiles include OpenAI, Kimi/Moonshot and MiniMax in the install scripts); self-hosted models are an alternative for advanced setups.

How does it compare to alternatives?

Compared with text-to-SQL point tools, DB-GPT is a full agentic assistant - planning, code execution, skills and reporting - closer to an AI data analyst than a SQL generator.

How do I get started?

Run uv pip install dbgpt-app, then dbgpt start, complete the wizard, and open the web UI at localhost:5670.

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