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project-codeguard

project-codeguard es un proyecto de herramientas de desarrollo de código abierto de cosai-oasis (cosai-oasis/project-codeguard en GitHub). Tiene 348 estrellas en GitHub y 69 bifurcaciones, se publica bajo la licencia Custom y se actualizó por última vez en GitHub el 29 de septiembre de 2026.

Open-source security framework for AI coding agents — secure by default.

💎 Joya oculta★ 348 estrellas⑂ 69 bifurcacionesCustomactualizado sep 2026
▦ visual: el README de este proyecto no incluye ninguna captura incrustable,
así que aquí va un marcador. La guía de abajo está completa de todos modos.
// datos del proyecto

Datos del proyecto

Estrellas en GitHub
348
Bifurcaciones
69
Licencia
Custom
Última actualización en GitHub
29 de septiembre de 2026
Tipo de ficha
Joya oculta: una página más breve para un proyecto menos conocido
Sitio oficial
Official site
// cómo funciona

Cómo funciona

  1. Adopt the framework

    Bring CodeGuard into your agent strategy.

  2. Embed the guardrails

    Wire secure defaults into agent workflows.

  3. Run agents governed

    Agents code inside the security framework.

  4. Review and improve

    Audit outcomes and tighten the framework.

// características

Por qué gusta tanto

Full framework

Governance plus rules, not just a linter.

Model agnostic

Any coding model, same protections.

Secure defaults

Safety baked in, not bolted on.

Agent workflows

Designed for how agents actually work.

Open source

Transparent and extensible.

Org-scale

Built for company-wide rollout.

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// ejecútalo

Ejecútalo tú mismo

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/cosai-oasis/project-codeguard.git
    cd project-codeguard
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// casos de uso

Qué puedes crear

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// preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Is it free for commercial use?

It uses a custom license — read the license file before commercial use.

How is this different from the rules repo?

This is the full framework; the rules repo is the ruleset component.

Which agents are covered?

It is model-agnostic — any AI coding agent workflow.

Does it slow agents down?

Guardrails add checks; the tradeoff is security for some speed.

Who should adopt it?

Security and platform teams rolling out AI coding at scale.

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