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// ai-chat · Vasallo94/ObsidianRAG

ObsidianRAG

ObsidianRAG es un proyecto de chat con IA de código abierto de Vasallo94 (Vasallo94/ObsidianRAG en GitHub). Tiene 123 estrellas en GitHub y 18 bifurcaciones, se publica bajo la licencia MIT y se actualizó por última vez en GitHub el 18 de septiembre de 2026.

Ask questions of your Obsidian notes with private, local AI RAG.

💎 Joya oculta★ 123 estrellas⑂ 18 bifurcacionesMITactualizado sep 2026
▦ visual: el README de este proyecto no incluye ninguna captura incrustable,
así que aquí va un marcador. La guía de abajo está completa de todos modos.
// datos del proyecto

Datos del proyecto

Estrellas en GitHub
123
Bifurcaciones
18
Licencia
MIT
Última actualización en GitHub
18 de septiembre de 2026
Categoría
Chat con IA
Tipo de ficha
Joya oculta: una página más breve para un proyecto menos conocido
Sitio oficial
Official site
// cómo funciona

Cómo funciona

  1. Install the package

    Get it from PyPI or pull the Docker image.

  2. Point it at your vault

    Configure the path to your Obsidian notes.

  3. Pick a local model

    Use Ollama, LM Studio, or any compatible server.

  4. Ask your notes

    Query from the plugin or the API.

// características

Por qué gusta tanto

Obsidian plugin

Ask questions without leaving your notes.

Local models

Ollama, LM Studio, or OpenAI-compatible servers.

Privacy-first

Your vault never leaves your machine.

ChromaDB vectors

Semantic search over your notes.

Docker and PyPI

Two easy ways to run it.

LangGraph pipelines

Modern RAG orchestration.

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// ejecútalo

Ejecútalo tú mismo

  1. Step 1 — Install the package

    Get it from PyPI.

    pip install obsidianrag
  2. Step 2 — Or use Docker

    Pull and run the container instead.

    docker run -p 8000:8000 obsidianrag
  3. Step 3 — Configure

    Point it at your vault and model per the README.

    # see README for the config file format
// casos de uso

Qué puedes crear

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// preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Who maintains obsidianrag?

It is an open-source project at Vasallo94/ObsidianRAG with 18 forks.

Is it free for commercial use?

Yes. It is MIT licensed.

Do my notes leave my machine?

No. Models and vectors run locally by design.

Which models work?

Ollama, LM Studio, or any OpenAI-compatible server.

How do I access it?

Via the Obsidian plugin, Docker, or the PyPI package.

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