// agents · harbor-framework/harbor

harbor

harbor es un proyecto de agentes de IA de código abierto de harbor-framework (harbor-framework/harbor en GitHub). Tiene 5.906 estrellas en GitHub y 1.948 bifurcaciones, se publica bajo la licencia Apache-2.0 y se actualizó por última vez en GitHub el 8 de octubre de 2026.

A framework for evaluating and improving AI agents.

★ 5,9k estrellas⑂ 1,9k bifurcacionesApache-2.0actualizado oct 2026
▦ visual: el README de este proyecto no incluye ninguna captura incrustable,
así que aquí va un marcador. La guía de abajo está completa de todos modos.
// datos del proyecto

Datos del proyecto

Estrellas en GitHub
5.906
Bifurcaciones
1.948
Licencia
Apache-2.0
Última actualización en GitHub
8 de octubre de 2026
Categoría
Agentes de IA
Tipo de ficha
Guía de instalación completa
Sitio oficial
Official site
// cómo funciona

Cómo funciona

  1. Clarify your goal

    Decide what you want the project to do before installing anything.

  2. Clone the repo

    Grab the source and skim the README for setup requirements.

  3. Install and configure

    Install dependencies and add any API keys or settings it needs.

  4. Run your first task

    Launch it and follow the example workflow from the docs.

// características

Por qué gusta tanto

Agent evals

Structured evaluation harnesses.

RL environments

Interactive worlds for agents.

Terminal-bench lineage

Ties to terminal-based benchmarks.

Improvement loops

Evaluate, then iterate.

Python-native

Fits research and eng workflows.

Apache-2.0

Open and commercially friendly.

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// ejecútalo

Ejecútalo tú mismo

  1. Step 1 - Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/harbor-framework/harbor.git
    cd harbor
  2. Step 2 - Install dependencies

    Create a virtual environment and install the requirements.

    python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 - Run an example

    Treat these as starting points - the README documents the exact commands.

    python examples/quickstart.py
// casos de uso

Qué puedes crear

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// preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Who maintains harbor?

It is an open-source project at harbor-framework/harbor with 1948 forks. Check the repo's contributors and recent commits to judge how active maintenance is.

Is harbor free to use?

Yes - it is Apache-2.0 licensed, so it is free for commercial use with attribution.

Do I need a paid API to use it?

Running the evaluation is free; the model under test may use your own paid API keys.

Harbor vs ClawBench vs autoevals?

Harbor is a full eval-and-improve framework; ClawBench is a specific browser-agent benchmark; autoevals is a lightweight scoring library. Use Harbor for the eval program, the others for specific measurements.

How do I get started?

Clone the repo, read the README's quickstart, and run the provided example - most projects get you to a first result in minutes.

// sigue explorando

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