// devtools · littleCareless/dish-ai-commit

dish-ai-commit

dish-ai-commit es un proyecto de herramientas de desarrollo de código abierto de littleCareless (littleCareless/dish-ai-commit en GitHub). Tiene 160 estrellas en GitHub y 14 bifurcaciones, se publica bajo la licencia MIT y se actualizó por última vez en GitHub el 23 de septiembre de 2026.

AI-driven VSCode extension for generating standardized Git/SVN commit messages.

💎 Joya oculta★ 160 estrellas⑂ 14 bifurcacionesMITactualizado sep 2026
▦ visual: el README de este proyecto no incluye ninguna captura incrustable,
así que aquí va un marcador. La guía de abajo está completa de todos modos.
// datos del proyecto

Datos del proyecto

Estrellas en GitHub
160
Bifurcaciones
14
Licencia
MIT
Última actualización en GitHub
23 de septiembre de 2026
Tipo de ficha
Joya oculta: una página más breve para un proyecto menos conocido
Sitio oficial
Official docs
// cómo funciona

Cómo funciona

  1. Get the code

    Clone littleCareless/dish-ai-commit and move into the project folder.

  2. Install dependencies

    Install Node dependencies with npm (or your preferred package manager).

  3. Configure it

    Add your API keys, model endpoints, or config values as the README describes.

  4. Run your first task

    Point it at a real task and see it work.

// características

Por qué gusta tanto

AI

Built around artificial intelligence from the ground up.

ChatGPT

Compatible with ChatGPT-style models.

Commit

Focused on commit as a core part of the project.

Commit Message

Focused on commit message as a core part of the project.

DeepSeek

Works with DeepSeek's models.

Git

Version-controlled with Git at its core.

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// ejecútalo

Ejecútalo tú mismo

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/littleCareless/dish-ai-commit.git
    cd dish-ai-commit
  2. Step 2 — Install dependencies

    Set up what the project needs to run.

    npm install
  3. Step 3 — Run it

    Start the app — the README has the exact command and flags.

    npm run dev  # or npm start — see package.json
// casos de uso

Qué puedes crear

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// preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

What license is it under?

MIT licensed — free for personal and commercial use.

Do I need to pay for an AI model?

The app itself is free; cloud models need your own API key and are billed by the provider. Local models cost nothing to run.

How hard is it to install?

Clone the repo and run npm install — the README covers the rest.

Where do I get help?

The GitHub repo's issues and discussions are the main support channel.

Is the project still maintained?

Last pushed 2026-09-23 with 14 forks. Skim recent commits to gauge momentum before relying on it.

// sigue explorando

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