// ai-music · rudydelorenzo/tunesplit

tunesplit

tunesplit — проект с открытым исходным кодом из категории «Музыка с ИИ» от rudydelorenzo (rudydelorenzo/tunesplit на GitHub). У него 62 звезды на GitHub и 3 форка, он распространяется по лицензии Custom и последний раз обновлялся на GitHub 25 июля 2026.

Separate music tracks into stems in a web app.

💎 Скрытая жемчужина★ 62 звезды⑂ 3 форкаCustomобновлено июль 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
rudydelorenzo/tunesplit
Звёзды GitHub
62
Форки
3
Лицензия
Custom
Последнее обновление на GitHub
25 июля 2026
Категория
Музыка с ИИ
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
GitHub
// как это работает

Как это работает

  1. Clarify your goal

    Decide what you want the project to do before installing anything.

  2. Clone the repo

    Grab the source and skim the README for setup requirements.

  3. Install and configure

    Install dependencies and add any API keys or settings it needs.

  4. Run your first task

    Launch it and follow the example workflow from the docs.

// возможности

Почему его любят

Research implementations

Faithful ports of published models.

Open source

Tweak models and pipelines freely.

Source separation

Splits songs into vocals, drums, bass, and more.

Text-to-music

Describe a track and get audio back.

Local inference

Generate music without cloud APIs.

High-quality output

Studio-grade sample rates and formats.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/rudydelorenzo/tunesplit.git
    cd tunesplit
  2. Step 2 — Install dependencies

    Pull in the Node packages the project needs.

    npm install
  3. Step 3 — Run it

    Start the dev server and open the printed URL.

    npm run dev
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains tunesplit?

It is an open-source project at rudydelorenzo/tunesplit with 3 forks. Check the repo’s contributors and recent commits to judge how active maintenance is.

Is tunesplit free to use?

The project uses a custom license — read the LICENSE file in the repo before commercial use.

What quality is the output?

Typically 44.1–48kHz stereo — good enough for demos and remixes.

Do I need a GPU?

Separation and generation run much faster on GPU, but CPU works for short tracks.

Can I use the results commercially?

Check the model's license — the code license and model weights may differ.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Музыка с ИИ

moseca

Separate vocals and instruments in the browser with Demucs.

★ 397 звёздMIT
Смотреть руководство →
Музыка с ИИ

moises-light

A resource-efficient music source separation model in PyTorch.

★ 36 звёздMIT
Смотреть руководство →
Музыка с ИИ

torch-l1-snr

Loss functions for training audio source separation models.

★ 45 звёздMIT
Смотреть руководство →
Музыка с ИИ

OpenKara

A desktop karaoke app that transforms your local music library into sing-along tracks

★ 33 звездыApache-2.0
Смотреть руководство →
Музыка с ИИ

demixr-app

Mobile app that splits songs into stems with on-device deep learning.

★ 92 звездыMIT
Смотреть руководство →
Музыка с ИИ

ai-dj

Live-performance AI music tool — 8 tracks, 9 models, Ableton Link sync.

★ 252 звездыCustom
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Музыка с ИИ

Другие проекты из категории «Музыка с ИИ» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если tunesplit вам не подходит.

// ещё в категории ai-music

Больше проектов: Музыка с ИИ

Соседние проекты из категории «Музыка с ИИ» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к tunesplit — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить tunesplit

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.