LibreAI / ИИ 3D / splat-transform
// ai-3d · playcanvas/splat-transform

splat-transform

splat-transform — проект с открытым исходным кодом из категории «ИИ 3D» от playcanvas (playcanvas/splat-transform на GitHub). У него 1 351 звезда на GitHub и 175 форков, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 2 октября 2026.

CLI and library for processing and converting 3D Gaussian splats.

💎 Скрытая жемчужина★ 1,4 тыс. звёзд⑂ 175 форковMITобновлено окт. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
playcanvas/splat-transform
Звёзды GitHub
1 351
Форки
175
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
2 октября 2026
Категория
ИИ 3D
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
GitHub
// как это работает

Как это работает

  1. Install the package

    Add the CLI globally or as a project dependency.

  2. Inspect your splat

    Point it at a .ply or .splat file to see what you have.

  3. Convert formats

    Translate between splat formats for your target viewer.

  4. Use it as a library

    Import the TypeScript API into your own processing pipeline.

// возможности

Почему его любят

CLI plus library

Use it from the terminal or import it into TypeScript code.

Format conversion

Translate between common Gaussian splat formats.

Splat processing

Clean and transform captures before viewing.

PlayCanvas lineage

Built by the team behind the PlayCanvas engine.

SuperSplat friendly

Fits the PlayCanvas/SuperSplat capture workflow.

TypeScript native

Typed API for web and Node pipelines.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/playcanvas/splat-transform.git
    cd splat-transform
  2. Step 2 — Install dependencies

    Pull the Node packages it needs.

    npm install
  3. Step 3 — Try the CLI

    Check the available commands before converting anything.

    npx splat-transform --help
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains splat-transform?

It is an open-source project at playcanvas/splat-transform with 175 forks, maintained by the PlayCanvas team.

Is it free for commercial use?

Yes. It is MIT licensed.

Do I need the PlayCanvas engine to use it?

No. The CLI and library work standalone; they just pair well with PlayCanvas tools.

Which formats does it handle?

Common Gaussian splat formats such as .ply and .splat — check the README for the current list.

Can I script it?

Yes. It ships both a CLI and an importable TypeScript library.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

ИИ 3D

supersplat-viewer

A fast, friendly viewer for 3D Gaussian splat scenes.

★ 580 звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ 3D

vk_gaussian_splatting

Vulkan viewer rendering 3D Gaussians via rasterization and raytracing.

★ 504 звездыApache-2.0
Смотреть руководство →
ИИ 3D

GSOPs

Gaussian splatting operators that bring 3DGS into SideFX Houdini.

★ 627 звёздAGPL-3.0
Смотреть руководство →
ИИ 3D

3dgsconverter

Python command-line utility designed for converting and processing 3D Gaussian.

★ 599 звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ 3D

MetalSplatter

Render Gaussian Splats using Metal on Apple platforms (iOS/iPhone/iPad.

★ 715 звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ 3D

LongSplat

Run longsplat locally: [iccv 2025] longsplat: robust unposed 3d gaussian splat.

★ 811 звёздNOASSERTION
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: ИИ 3D

Другие проекты из категории «ИИ 3D» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если splat-transform вам не подходит.

// ещё в категории ai-3d

Больше проектов: ИИ 3D

Соседние проекты из категории «ИИ 3D» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к splat-transform — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить splat-transform

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.