// clipping · raold/second-brain

second-brain

second-brain — проект с открытым исходным кодом из категории «Нарезка видео» от raold (raold/second-brain на GitHub). У него 34 звезды на GitHub и 5 форков, он распространяется по лицензии AGPL-3.0 и последний раз обновлялся на GitHub 23 августа 2026.

AI Second Brain - entirely Local Knowledge Management Private, self-hostable second brain.

💎 Скрытая жемчужина★ 34 звезды⑂ 5 форковAGPL-3.0обновлено авг. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
raold/second-brain
Звёзды GitHub
34
Форки
5
Лицензия
AGPL-3.0
Последнее обновление на GitHub
23 августа 2026
Категория
Нарезка видео
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Get the code

    Clone raold/second-brain and move into the project folder.

  2. Install dependencies

    Install the Python requirements with pip — a virtual environment keeps things clean.

  3. Capture something

    Save your first article, video, or note.

  4. Search it later

    Find it again with semantic search.

// возможности

Почему его любят

Brain Inspired AI

Focused on brain inspired ai as a core part of the project.

Knowledge Graph

Organizes knowledge as a connected graph.

Knowledge Management

Structured knowledge management.

Memory Systems

Focused on memory systems as a core part of the project.

Multimodal

Handles text, image, and more in one pipeline.

Pgvector

Vector search backed by pgvector.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/raold/second-brain.git
    cd second-brain
  2. Step 2 — Install dependencies

    Set up what the project needs to run.

    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Run it

    Start the app — the README has the exact command and flags.

    python main.py  # entrypoint varies — check the README
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

What license is it under?

AGPL-3.0 licensed — copyleft, including network use.

How hard is it to install?

Clone the repo and pip-install the requirements — the README covers the exact steps.

Where do I get help?

The GitHub repo's issues and discussions are the main support channel.

Is the project still maintained?

Last pushed 2026-08-23 with 5 forks. Skim recent commits to gauge momentum before relying on it.

Can I contribute?

Yes — it is open source, so issues and pull requests are welcome.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Видео

obsidian-yt-video-summarizer

Summarize YouTube videos inside Obsidian with Gemini.

★ 43 звездыMIT
Смотреть руководство →
RAG и базы знаний

reader-source

Self-hosted rag & knowledge: open-source native macos ai reading workspace for pdf.

★ 58 звёздMIT
Смотреть руководство →
Видео

YouTubeTLDR

A lightweight, self-hosted YouTube summarizer on Gemini AI.

★ 253 звездыMIT
Смотреть руководство →
Нарезка видео

velocut

AI-native, local-first video editor by Ribbi — runs entirely in the browser. Rust/WASM engine, WebGPU compositing, WebCodecs export; humans and LLM agents ed…

★ 455 звёздMIT
Смотреть руководство →
Нарезка видео

video-clipforge

9-stage AI video factory: idea to finished short, with self-improving scores.

★ 40 звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Нарезка видео

FunClip

FunASR-powered video transcription, subtitles and LLM-assisted clipping with a local Gradio UI.

★ 6,4 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Нарезка видео

Другие проекты из категории «Нарезка видео» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если second-brain вам не подходит.

// ещё в категории clipping

Больше проектов: Нарезка видео

Соседние проекты из категории «Нарезка видео» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к second-brain — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить second-brain

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.