// agents · qdrant/qdrant

qdrant

qdrant — проект с открытым исходным кодом из категории «ИИ-агенты» от qdrant (qdrant/qdrant на GitHub). У него 34 969 звёзд на GitHub и 2 731 форк, он распространяется по лицензии Apache-2.0 и последний раз обновлялся на GitHub 8 октября 2026.

A high-performance vector search engine for next-gen AI.

★ 35,0 тыс. звёзд⑂ 2,7 тыс. форковApache-2.0обновлено окт. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
qdrant/qdrant
Звёзды GitHub
34 969
Форки
2 731
Лицензия
Apache-2.0
Последнее обновление на GitHub
8 октября 2026
Категория
ИИ-агенты
Тип страницы
Полное руководство по установке
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Pick a first task

    Choose one real workload to test the project against.

  2. Download the project

    Clone it locally and read through the getting-started guide.

  3. Wire up dependencies

    Install the stack it needs and set any environment variables.

  4. Run and verify

    Execute the starter example and check results before going further.

// возможности

Почему его любят

Hybrid search

Combines vector and keyword search in one query.

HNSW indexing

Fast approximate nearest neighbor queries.

Rust performance

Low-latency, memory-efficient core.

Rich filtering

Payload-based structured filtering alongside vectors.

Cloud option

Managed cloud available alongside self-hosting.

Apache-2.0

Permissive licensing.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/qdrant/qdrant.git
    cd qdrant
  2. Step 2 — Build

    Compile the Rust engine.

    cargo build --release
  3. Step 3 — Run it

    Start the server (Docker is the fastest path per the docs).

    # see docs for the Docker quickstart
    ./target/release/qdrant
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains Qdrant?

It is maintained by the qdrant organization at qdrant/qdrant, with 2,731 forks. Check the changelog for the latest stable release.

Is Qdrant free to use?

The open-source engine is free under Apache-2.0; the managed cloud is the paid path.

Do I need a paid API to use it?

Self-hosting is free. You only pay if you choose the managed cloud or for the embedding/LLM APIs you call.

How does it compare to other vector databases?

Compare with Milvus, Weaviate, and Chroma on operations, filtering, and scale.

How do I get started?

The Docker quickstart in the docs is the fastest route; load a sample collection and run a search.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

ИИ-агенты

gortex

Gortex, in Go — built for high-performance code-intelligence engine for ai agents.

★ 1,9 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

milvus

The cloud-native vector database for planet-scale similarity search.

★ 46,3 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

sglang

High-performance serving for the LLMs that power your agents.

★ 36,9 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

weaviate

Vector search plus structured filtering in one database.

★ 16,9 тыс. звёздNOASSERTION
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

exa-mcp-server

Exa's MCP server for web search and crawling — give your AI agent a live, high-quality web index.

★ 5,1 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

codebase-memory-mcp

High-performance code intelligence MCP server: your codebase as a persistent knowledge graph

★ 46,1 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: ИИ-агенты

Другие проекты из категории «ИИ-агенты» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если qdrant вам не подходит.

// ещё в категории agents

Больше проектов: ИИ-агенты

Соседние проекты из категории «ИИ-агенты» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к qdrant — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить qdrant

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.