LibreAI / ИИ-агенты / OpenViking
// agents · volcengine/OpenViking

OpenViking

OpenViking — проект с открытым исходным кодом из категории «ИИ-агенты» от volcengine (volcengine/OpenViking на GitHub). У него 39 398 звёзд на GitHub и 3 109 форков, он распространяется по лицензии AGPL-3.0 и последний раз обновлялся на GitHub 8 октября 2026.

A self-evolving context database unifying agent memory, RAG, and skills.

★ 39,4 тыс. звёзд⑂ 3,1 тыс. форковAGPL-3.0обновлено окт. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
volcengine/OpenViking
Звёзды GitHub
39 398
Форки
3 109
Лицензия
AGPL-3.0
Последнее обновление на GitHub
8 октября 2026
Категория
ИИ-агенты
Тип страницы
Полное руководство по установке
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Pick a use case

    Start with one concrete task rather than a grand architecture.

  2. Fetch the source

    Clone the repo and check the examples folder for a quickstart.

  3. Configure it

    Install packages, set environment variables, and point it at your model.

  4. Run and iterate

    Execute the demo workflow, then adapt it to your own data.

// возможности

Почему его любят

Unified context

Memory, RAG, and skills in one database.

Self-evolving

The store adapts as the agent operates.

Python-native

Fits Python agent stacks.

Plugin-ready

dsh-plugin topic hints at harness integration.

Strong traction

Nearly 40k stars shortly after launch.

Copyleft license

AGPL-3.0 - check the terms before SaaS use.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 - Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/volcengine/OpenViking.git
    cd OpenViking
  2. Step 2 - Install dependencies

    Create a virtual environment and install the requirements.

    python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 - Run an example

    Treat these as starting points - the README documents the exact commands.

    python examples/quickstart.py
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains this project?

volcengine/OpenViking is its home on GitHub, with 3109 forks so far. The contributors tab and recent commits show how actively it is maintained.

Is OpenViking free to use?

It is AGPL-3.0 licensed: free to use, but if you run a modified version as a service you must share the source.

Do I need a paid API to use it?

It depends on your setup - self-hosted storage can be free, while hosted tiers or embedding APIs may cost money. Check the README for options.

How does it compare to mem0?

mem0 is a focused drop-in memory layer; OpenViking is a broader context database that also covers RAG and skills with a self-evolving design. Choose by scope: memory-only versus unified context.

How do I get started?

Follow the README quickstart, then browse the examples directory for patterns that match what you want to build.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

ИИ-агенты

EverOS

One portable, local-first memory layer for every AI agent - Markdown-native, user-owned and self-evolving.

★ 13,4 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

dash

Agno's self-learning data agent: grounded text-to-SQL answers over your database that improve with use.

★ 2,3 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

Raven

The harness of harnesses: a persistent, self-evolving multi-agent ecosystem built for RSI.

★ 5,3 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

magic-context

Self-managing, unbounded context and long-term memory for coding agents: one session, for life.

★ 2,3 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

ECC

Agent harness optimization system with skills, memory and security for Claude Code, Codex and more

★ 275,2 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

MemOS

Self-evolving memory OS for LLMs and agents: persistent graph memory, hybrid retrieval, skill reuse.

★ 11,8 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: ИИ-агенты

Другие проекты из категории «ИИ-агенты» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если OpenViking вам не подходит.

// ещё в категории agents

Больше проектов: ИИ-агенты

Соседние проекты из категории «ИИ-агенты» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к OpenViking — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить OpenViking

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.