LibreAI / ИИ-агенты / openai-agents-js
// agents · openai/openai-agents-js

openai-agents-js

openai-agents-js — проект с открытым исходным кодом из категории «ИИ-агенты» от openai (openai/openai-agents-js на GitHub). У него 3 898 звёзд на GitHub и 989 форков, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 7 октября 2026.

OpenAI's lightweight TypeScript framework for multi-agent workflows and voice agents.

★ 3,9 тыс. звёзд⑂ 989 форковMITобновлено окт. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
openai/openai-agents-js
Звёзды GitHub
3 898
Форки
989
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
7 октября 2026
Категория
ИИ-агенты
Тип страницы
Полное руководство по установке
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Clarify your goal

    Decide the first concrete outcome you want from it, so you can pick the right example, template or mode instead of exploring everything at once.

  2. Get the project

    Clone the repository (or install the published package) and skim its README quick start for the requirements for your platform.

  3. Install and configure

    Run the documented install step and set any required configuration — such as provider keys, data sources or local services — before the first run.

  4. Run your first task

    Execute the smallest documented example end to end, confirm the output is what you expected, then adapt it to your real data or workflow.

// возможности

Почему его любят

Agents with handoffs

Agents carry instructions, tools, guardrails and handoffs, and can delegate to specialist agents or be called as tools.

Realtime voice agents

Low-latency spoken agents with tools, guardrails, handoffs and conversation history via the Realtime API.

Sandbox agents

Agents paired with a filesystem workspace and sandbox environment for longer-running work.

Guardrails and human-in-the-loop

Configurable input/output validation and built-in mechanisms to involve humans during a run.

Sessions

Automatic conversation-history management across agent runs.

Tracing

Built-in tracking of agent runs so you can view, debug and optimise workflows.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Clone the repository

    Get the source so you can inspect, configure and run it locally.

    git clone https://github.com/openai/openai-agents-js.git
    cd openai-agents-js
  2. Install the SDK

    Add the agents package and Zod to your Node.js 22+, Deno or Bun project.

    npm install @openai/agents zod
  3. Run your first agent

    Create an Agent with instructions and run it — see the README examples for text, sandbox and realtime variants.

    import { Agent, run } from '@openai/agents';
    const agent = new Agent({ name: 'Assistant', instructions: 'You are a helpful assistant.' });
    const result = await run(agent, 'Write a haiku about recursion.');
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains openai-agents-js?

It is maintained by openai on GitHub (openai/openai-agents-js), where the source, issues and releases live.

Is it free to use?

Yes — it is free and open source under the MIT licence, which permits use, modification and redistribution, including commercially, with attribution.

Does it need a paid API key?

Yes, for OpenAI models you need an OpenAI API key; the SDK is provider-agnostic, so other providers can be configured instead.

How does it compare to the Python OpenAI Agents SDK or LangGraph.js?

Compared with the Python OpenAI Agents SDK or LangGraph.js, openai-agents-js's distinguishing focus is: openAI's lightweight TypeScript framework for multi-agent workflows and voice agents. Pick it when that focus matches your need; the alternative may suit you better if its broader or different scope is the priority.

How do I get started?

Clone https://github.com/openai/openai-agents-js (or install its published package), follow the README quick start to install and configure it, then run the smallest documented example — the Run section on this page mirrors those steps.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

ИИ-агенты

Openai Agents Python

A lightweight, powerful framework for multi-agent workflows

★ 29,8 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

Swarm

Swarm — OpenAI's experimental framework for lightweight multi-agent orchestration with agents and handoffs, MIT

★ 22,1 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

OpenAgentsControl

AI agent framework for plan-first development workflows with approval-based execution. Multi-language support (TypeScript, Python, Go, Rust) with automatic t…

★ 4,9 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

agent-framework

A framework for building, orchestrating and deploying AI agents and multi-agent workflows with support for Python and .NET.

★ 13,9 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

nanobot

Ultra-lightweight, open-source, self-hosted personal AI agent framework in Python with WebUI, tools, memory, MCP, multi-agent workflows, automation, and chat…

★ 48,8 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

CAMEL

🐫 CAMEL: The first and the best multi-agent framework. Finding the Scaling Law of Agents. https://www.camel-ai.org

★ 17,8 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: ИИ-агенты

Другие проекты из категории «ИИ-агенты» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если openai-agents-js вам не подходит.

// ещё в категории agents

Больше проектов: ИИ-агенты

Соседние проекты из категории «ИИ-агенты» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к openai-agents-js — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить openai-agents-js

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.