// agents · droidrun/mobilerun

mobilerun

mobilerun — проект с открытым исходным кодом из категории «ИИ-агенты» от droidrun (droidrun/mobilerun на GitHub). У него 9 590 звёзд на GitHub и 1 021 форк, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 5 октября 2026.

Control Android and iOS devices with natural language — an LLM-agnostic mobile agent framework and CLI.

★ 9,6 тыс. звёзд⑂ 1,0 тыс. форковMITобновлено окт. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
droidrun/mobilerun
Звёзды GitHub
9 590
Форки
1 021
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
5 октября 2026
Категория
ИИ-агенты
Тип страницы
Полное руководство по установке
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Clarify your goal

    Decide the task in plain language, which device (physical, emulator or cloud) you will use, and which LLM provider will drive the agent.

  2. Get the project

    Clone droidrun/mobilerun from GitHub (or use the install path in the run steps below) and skim its README for the parts relevant to your goal.

  3. Install and configure

    Install the mobilerun package, install the Portal app on the device, and configure your LLM provider credentials.

  4. Run your first task

    Verify the device connection, then run a single natural-language command — for example opening an app and completing a simple flow — and inspect the trace.

// возможности

Почему его любят

Natural-language control

Run one-off tasks from the CLI in plain language, or build custom workflows with the Python API and custom tools.

Android and iOS support

Control Android through the Portal app, or target iOS through the iOS Portal flow.

Portal-based perception

The agent uses UI trees, screenshots, text input, gestures, app launching and device state from the Portal runtime.

Vision and reasoning modes

--vision sends screenshots to the LLM, --vision-only controls by screenshot alone, and --reasoning enables manager-executor planning for longer tasks.

Tracing and telemetry

Debug executions with Arize Phoenix, Langfuse, saved trajectories and detailed logs.

Structured output and app cards

Return structured data from mobile workflows, and add app-specific guidance cards so the agent performs better on your apps.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Clone the repository

    Get the source from the official GitHub repository for mobilerun.

    git clone https://github.com/droidrun/mobilerun.git
    cd mobilerun
  2. Install Mobilerun

    Install the package with uv as the README's installation section shows, then install the Portal on your device.

    uv pip install mobilerun
  3. Run your first command

    After verifying the Portal connection and configuring your LLM provider, run a natural-language task from the CLI.

    mobilerun "Open Settings and turn on Wi-Fi"  # see README quickstart for exact CLI syntax
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains mobilerun?

The droidrun team, through the droidrun/mobilerun repository, with the framework site at mobilerun.ai.

Is mobilerun free to use?

Yes — the project is open source under the MIT license as recorded for this listing. You can use, modify and distribute it under the MIT terms.

Does mobilerun need a paid API key?

The framework is LLM-agnostic but needs an LLM you configure — typically your own API key for a provider, billed by that provider; Mobilerun itself is free.

How does Mobilerun compare to Appium-style test automation?

Appium scripts specify every tap and selector and break when UIs change. Mobilerun describes the goal in natural language and lets an LLM plan through the live UI tree and screenshots — more flexible, but dependent on model quality and cost per run.

How do I get started with mobilerun?

Clone the repository (or use the documented installer), follow the install and configure steps on this page, and run the smallest real task first — verify the device connection, then run a single natural-language command — for example opening an app and completing a simple flow — and inspect the trace.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

ИИ-агенты

page-agent

Alibaba's in-page GUI agent: control any web interface with natural language, from one script tag

★ 29,4 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

OpenGUI

Android GUI agent framework: AI that sees, plans, and taps real mobile apps.

★ 1,8 тыс. звёздCustom
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

MetaGPT

🌟 The Multi-Agent Framework: First AI Software Company, Towards Natural Language Programming

★ 70,7 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

TradingAgents

Multi-agent LLM framework that mirrors a trading firm: analysts, researchers, trader and risk team

★ 110,3 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

mobile-use

AI agents that use real Android and iOS apps like a human — from minitap.

★ 3,2 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

UFO

Microsoft's GUI agent that grew into UFO³ — orchestrating agents across Windows, Linux and mobile devices.

★ 10,0 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: ИИ-агенты

Другие проекты из категории «ИИ-агенты» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если mobilerun вам не подходит.

// ещё в категории agents

Больше проектов: ИИ-агенты

Соседние проекты из категории «ИИ-агенты» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к mobilerun — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить mobilerun

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.