// agents · memvid/memvid

memvid

memvid — проект с открытым исходным кодом из категории «ИИ-агенты» от memvid (memvid/memvid на GitHub). У него 16 584 звезды на GitHub и 1 421 форк, он распространяется по лицензии Apache-2.0 и последний раз обновлялся на GitHub 14 июля 2026.

A serverless, single-file memory layer for AI agents - replace complex RAG pipelines

★ 16,6 тыс. звёзд⑂ 1,4 тыс. форковApache-2.0обновлено июль 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
memvid/memvid
Звёзды GitHub
16 584
Форки
1 421
Лицензия
Apache-2.0
Последнее обновление на GitHub
14 июля 2026
Категория
ИИ-агенты
Тип страницы
Полное руководство по установке
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Decide your language

    Use the Rust core directly, or the Python, Node or CLI packages.

  2. Get Memvid

    Add memvid-core to a Rust project, or install the SDK for your language.

  3. Create a memory file

    Create a .mv2 file and put your first documents into it with metadata.

  4. Search your memory

    Run a semantic search and hand the results to your agent as context.

// возможности

Почему его любят

Single-file memory

Your whole knowledge base lives in one portable .mv2 file - no server to deploy or manage.

Hybrid retrieval

Combines vector similarity search (HNSW with local ONNX embeddings) and BM25 full-text search.

Rich ingestion

Feature flags add PDF text extraction and repair, CLIP image search and Whisper audio transcription.

Temporal queries

Natural-language date parsing understands expressions like 'last Tuesday' in searches.

Encrypted capsules

Optional password-based encryption produces .mv2e memory files.

Multi-language SDKs

Rust core with Python, Node.js and CLI packages sharing the same format.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Clone the repository

    Get the source code from GitHub and enter the project directory.

    git clone https://github.com/memvid/memvid.git
    cd memvid
  2. Add the Rust core

    Add memvid-core to your Cargo project (feature flags enable lex, vec and more).

    cargo add memvid-core
  3. Or use Python

    Install the Python SDK and create your first memory file per the docs.

    pip install memvid-sdk
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains this project?

It is maintained by the Memvid project (memvid) on GitHub.

Is it free to use?

Yes - Memvid is Apache-2.0 licensed and free to use.

Does it need a paid API key?

No key is required for local embeddings and search; an optional api_embed feature can use cloud embeddings (for example OpenAI) if you choose it.

How does it compare to alternatives?

Compared with a hosted vector database, Memvid is an embedded single file - zero operations and offline-first - in exchange for single-node scale.

How do I get started?

Run cargo add memvid-core (or pip install memvid-sdk), create a .mv2 file, put a document in, and search it.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

ИИ-агенты

zep

Examples and integrations for Zep — the memory layer for AI agents.

★ 5,0 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

m_flow

M-flow is a bio-inspired cognitive memory engine for AI agents — a graph alternative to flat RAG

★ 4,5 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

Memary

The open-source memory layer for autonomous agents — knowledge-graph memory that emulates human memory

★ 2,7 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

memsearch

Persistent memory layer for AI agents, backed by Markdown and Milvus.

★ 2,7 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

nullhub

Management console for installing and monitoring AI agents and pipelines.

★ 1,8 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

ktx

Context layer so AI agents query your analytics databases accurately.

★ 1,6 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: ИИ-агенты

Другие проекты из категории «ИИ-агенты» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если memvid вам не подходит.

// ещё в категории agents

Больше проектов: ИИ-агенты

Соседние проекты из категории «ИИ-агенты» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к memvid — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить memvid

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.