// agents · lavague-ai/LaVague

LaVague

LaVague — проект с открытым исходным кодом из категории «ИИ-агенты» от lavague-ai (lavague-ai/LaVague на GitHub). У него 6 395 звёзд на GitHub и 575 форков, он распространяется по лицензии Apache-2.0 и последний раз обновлялся на GitHub 21 января 2025.

A Large Action Model framework for building AI web agents that browse and act for you.

★ 6,4 тыс. звёзд⑂ 575 форковApache-2.0обновлено янв. 2025
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
lavague-ai/LaVague
Звёзды GitHub
6 395
Форки
575
Лицензия
Apache-2.0
Последнее обновление на GitHub
21 января 2025
Категория
ИИ-агенты
Тип страницы
Полное руководство по установке
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Clarify the web task

    Define the objective your agent should accomplish on a website, in one clear sentence.

  2. Install the framework

    Install LaVague from PyPI and pick a driver — Selenium, Playwright or the Chrome extension.

  3. Configure your LLM

    Connect the multimodal LLM the World Model will use to read pages and plan actions.

  4. Run your first agent

    Launch the Gradio demo or write a short script, give the agent an objective, and watch it act on the page.

// возможности

Почему его любят

World Model planning

A World Model takes your objective plus the current web page state and outputs the set of instructions needed to progress.

Action Engine execution

Instructions are compiled into action code — Selenium or Playwright — and executed against the live page.

Multiple drivers

Supports a Selenium webdriver, a Playwright webdriver and a Chrome extension driver.

Dedicated QA tooling

LaVague QA provides tooling aimed at QA engineers for automated web testing.

Gradio demo

A ready-made Gradio agent demo lets you try web agents interactively without writing integration code first.

Telemetry controls

Data collection is documented in the README, including how to turn telemetry off entirely.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Clone the repository

    Clone LaVague to explore the framework and examples.

    git clone https://github.com/lavague-ai/LaVague.git
    cd LaVague
  2. Install the package

    Install LaVague from PyPI.

    pip install lavague
  3. Launch the demo

    Start the Gradio agent demo and give the agent a web objective (see the README's Getting Started for the exact demo command).

    # Launch Gradio Agent Demo — see README for the exact command
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains LaVague?

LaVague is maintained by lavague-ai, with documentation at docs.lavague.ai.

Is LaVague free?

The framework is Apache-2.0 licensed and free to use; you pay for the LLM calls your agents make.

Does it need a paid API key?

Yes, in practice: the World Model uses an LLM (the README's examples use GPT-4-class multimodal models), so you need a key for your chosen provider.

How does it compare to browser-use or Selenium alone?

Plain Selenium requires hand-written scripts; LaVague adds an LLM World Model that plans actions from a natural-language objective, then compiles them to Selenium or Playwright.

How do I get started?

pip install lavague, configure your LLM, and run the Gradio demo with a simple objective.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

ИИ-агенты

go-micro

A framework for building agents and services

★ 23,1 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

eve

Vercel's open framework for building agents that run anywhere.

★ 5,5 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

deepagents-in-action

Chinese guide to building production-grade AI agents with LangChain and LangGraph.

★ 2,6 тыс. звёздCustom
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

Qwen-AgentWorld

Qwen-AgentWorld: a language world model simulating MCP, terminal, web, and OS environments for agents.

★ 1,0 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

SuperAGI

A dev-first framework for building and running autonomous AI agents.

★ 17,7 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

Agents

A framework for building realtime voice AI agents 🤖🎙️📹

★ 14,5 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: ИИ-агенты

Другие проекты из категории «ИИ-агенты» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если LaVague вам не подходит.

// ещё в категории agents

Больше проектов: ИИ-агенты

Соседние проекты из категории «ИИ-агенты» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к LaVague — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить LaVague

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.